DSP System Toolbox™ предоставляет алгоритмы, приложения и области для проектирования, моделирования и анализа систем обработки сигналов в MATLAB ® и Simulink ®. Вы можете моделировать DSP-системы реального времени для коммуникаций, радаров, аудио, медицинских устройств, Интернета вещей и других приложений.
С Системным Комплектом инструментов DSP Вы можете проектировать и проанализировать ЕЛЬ, IIR, мультиуровень, многоступенчатые, и адаптивные фильтры. Для разработки и проверки системы можно передавать сигналы из переменных, файлов данных и сетевых устройств. Временная область, анализатор спектра и логический анализатор позволяют динамически визуализировать и измерять потоковые сигналы. Для прототипирования и развертывания настольных ПК на встраиваемых процессорах, включая архитектуры ARM ® Cortex ®, инструментарий поддерживает генерацию кода C/C + +. Он также поддерживает битово-точное моделирование с фиксированной точкой и генерацию кода HDL из фильтров, FFT, IFFT и других алгоритмов.
Алгоритмы доступны в виде функций MATLAB, системных объектов и блоков Simulink.
Введение в потоковую обработку сигналов в MATLAB
В этом примере показано, как использовать системные объекты для обработки потокового сигнала в MATLAB.
Фильтрация кадров шумного синусоидального сигнала в MATLAB
В этом примере показано, как фильтровать шумные сигналы нижних частот в MATLAB и визуализировать исходные и отфильтрованные сигналы с помощью анализатора спектра.
Фильтрация кадров шумного синусоидального сигнала в симуляторе
В этом примере показано, как фильтровать шумные сигналы нижних частот в Simulink и визуализировать исходные и отфильтрованные сигналы с помощью анализатора спектра.
Проектирование фильтра нижних частот в MATLAB
В этом примере показано, как проектировать фильтры нижних частот.
Настраиваемая фильтрация нижних частот шумного ввода в Simulink
В этом примере показано, как фильтровать шумный частотно-частотный сигнал с помощью фильтра нижних частот, который имеет настраиваемую частоту полосы пропускания.
Проектирование многоскоростных фильтров
При использовании R2016a или более ранней версии замените каждый вызов объекта синтаксисом эквивалентного шага.
Ускорение обработки сигнала посредством генерации кода
Ускорение алгоритма обработки сигналов с помощью codegen и dspunfold.
Оценка спектра мощности в MATLAB
Вычислите спектр мощности с помощью dsp.SpectrumAnalyzer и dsp.SpectrumEstimator Системные объекты.
Оценка передаточной функции неизвестной системы
Можно оценить передаточную функцию неизвестной системы на основе измеренных входных и выходных данных системы.
Просмотр спектрограммы с помощью анализатора спектра
Вычислить спектрограмму и показать влияние RBW на спектральные данные.
Визуализация и измерения сигналов в MATLAB
В этом примере показано, как визуализировать и измерять сигналы во временной и частотной области в MATLAB с помощью временного диапазона и анализатора спектра.
Получение данных измерений программным способом для dsp. Системный объект SpectrumAnalyzer
Получение данных измерений из dsp. Объект системы анализатора ошибок.
Получение данных измерений программным способом для блока анализатора спектра
Получение данных измерений из блока Spectrum Analyzer.
Проектирование фильтра с фиксированной точкой в MATLAB
В этом примере показано, как проектировать фильтры для использования с вводом с фиксированной точкой.
Создание DSP-приложений с помощью компилятора MATLAB
В этом примере показано, как использовать Compiler™ MATLAB для создания автономного приложения из функции MATLAB, использующей системные объекты из DSP System Toolbox™.
Создание автономного исполняемого файла и взаимодействие с ним с помощью UDP
В этом примере показано, как создать автономный исполняемый файл для потоковой статистики с помощью MATLAB Coder™ и настроить созданный исполняемый файл с помощью пользовательского интерфейса (UI), который выполняется в MATLAB (TM).
Генерация кода для параметрического эквалайзера звука
В этом примере показано, как смоделировать спецификацию алгоритма для трехполосного параметрического эквалайзера, который будет использоваться для генерации кода.
Программируемый фильтр FIR для FPGA
В этом примере показано, как реализовать программируемый фильтр FIR для аппаратных средств.
Показывает, как настроить среду Simulink для использования в моделях обработки сигналов.
Введение в реальные сигналы на основе выборок и кадров, а также в моделирование этих сигналов в MATLAB и Simulink.
Настройте среду Simulink для минимизации задержек и повышения производительности моделирования.
Создание сигнала переменного размера, размер и значения которого изменяются при моделировании.
При построении модели можно экспериментировать с параметрами блока, такими как коэффициенты блока Transfer Fcn, чтобы определить, какие блоки использовать.
Рассматривает преимущества разработки фиксированных точек в целом и поддержки фиксированных точек в программном обеспечении System Toolbox в частности, а также перечисляет общие применения разработки обработки фиксированных точек сигнала.
