Financial Instruments Toolbox™ предоставляет функции для ценообразования, моделирования, хеджирования и анализа денежных потоков, ценных бумаг с фиксированным доходом и производных инструментов (включая собственный капитал, процентную ставку, кредит и энергетические инструменты). Для инструментов с процентной ставкой можно рассчитать цены, доходность, спред и значения чувствительности для различных типов инструментов, включая конвертируемые облигации, обеспеченные ипотекой ценные бумаги, казначейские векселя, облигации, свопы, лимиты, полы и векселя с плавающей ставкой. Для производных инструментов можно вычислить цену, подразумеваемую волатильность и греков с помощью биномиальных деревьев, триномиальных деревьев, смещенных SABR, Heston, моделирования Монте-Карло и других моделей. Также можно подключиться к уровню интеграции CrossAsset Integration Numerix ® для оценки и управления рисками ценных бумаг с фиксированным доходом, внебиржевых дериватов, структурированных продуктов и продуктов переменной аннуитетной задолженности.
В этом примере показано, как использовать treeviewer для проверки информации о дереве для дерева Халл-Уайт при определении цены на европейскую вызываемую связь.
Структура класса инструментария финансовых инструментов поддерживает объекты кривой процентных ставок.
Этот пример демонстрирует анализ немецких фьючерсов на евро-бунд, торгуемых на Eurex.
Используйте instadd создание портфеля инструментов или добавление новых инструментов в существующий портфель с использованием функций.
Можно создавать инструменты и управлять коллекцией инструментов как портфелем с помощью функций.
Общие ипотечные пулы с фиксированной ставкой и воздушные ипотечные кредиты имеют сквозные сертификаты (PC), которые обычно имеют встроенные варианты колл в форме предоплаты.
Используйте объекты для моделирования и оценки финансовых инструментов.
Производственный сервер MATLAB для финансовых приложений (38 мин 28 сек)
Торговля товарами с MATLAB (44 мин 28 сек)
Автоматизированная торговля с MATLAB (64 мин 54 сек)
Как эффективно оценить азиатские опционы с помощью MATLAB (4 мин 37 сек)
Торговля энергией и управление рисками с MATLAB (47 мин 31 сек)
Прогнозирование нагрузки и цен на электроэнергию с MATLAB (47 мин 43 сек)