Fuzzy Logic Toolbox™ предоставляет функции MATLAB ®, приложения и блок Simulink ® для анализа, проектирования и моделирования систем на основе нечеткой логики. Продукт содержит инструкции по разработке нечетких систем вывода. Функции предусмотрены для многих распространенных методов, включая нечеткую кластеризацию и адаптивное нейро-нечеткое обучение.
Панель инструментов позволяет моделировать сложные варианты поведения системы с использованием простых логических правил, а затем реализовать эти правила в системе нечеткого вывода. Его можно использовать как автономный механизм нечеткого вывода. Можно также использовать блоки нечеткого вывода в Simulink и моделировать нечеткие системы в рамках комплексной модели всей динамической системы.
Чтобы проиллюстрировать значение нечеткой логики, изучите как линейный, так и нечеткий подходы к основной проблеме опрокидывания.
Интерактивное построение системы нечеткого вывода с помощью приложения Fuzzy Logic Designer.
Создайте нечеткую систему вывода в командной строке MATLAB.
Нечеткая логика использует лингвистические переменные, определяемые как нечеткие множества, для аппроксимации человеческих рассуждений.
Нечеткая логическая система - это совокупность нечетких правил, выполняющих логические операции над нечеткими множествами.
С помощью программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox можно реализовать системы нечеткого вывода Mamdani или Sugeno.
Нечеткий вывод отображает входное пространство в выходное пространство с помощью ряда нечетких правил if-then.
Сравните методы дефузификации, поддерживаемые программным обеспечением Fuzzy Logic Toolbox.