nlgreyest | Оценка нелинейных параметров серой модели |
idnlgrey | Нелинейная серая модель |
pem | Минимизация ошибок прогнозирования для уточнения линейных и нелинейных моделей |
findstates | Оценка начальных состояний модели |
init | Установка или рандомизация начальных значений параметров |
getinit | Значения idnlgrey исходные состояния модели |
setinit | Установка начальных состояний idnlgrey объект модели |
getpar | Значения параметров и свойства idnlgrey параметры модели |
setpar | Установить начальные значения параметров idnlgrey объект модели |
getpvec | Получение параметров модели и связанных с ними данных неопределенности |
setpvec | Изменение значений параметров модели |
sim | Моделирование ответа идентифицированной модели |
nlgreyestOptions | Набор опций для nlgreyest |
findstatesOptions | Набор опций для findstates |
simOptions | Набор опций для sim |
Оценка нелинейных моделей «серый ящик»
Определение и оценка нелинейных серых моделей в командной строке.
Создание файлов модели IDNLGREY
В этом примере показано, как записать файлы ODE для нелинейных серых моделей в виде файлов MATLAB и C MEX.
Оценочные коэффициенты ОДУ, соответствующие данному решению
Оцените параметры модели с помощью линейного и нелинейного моделирования в сером ящике.
Поддерживаемые модели «серый ящик»
Типы поддерживаемых серых моделей.
Данные, поддерживаемые серыми моделями
Типы поддерживаемых данных для оценки серых моделей.
Выбор объекта idgrey или idnlgrey Model
Разница между idgrey и idnlgrey объекты модели для представления объектов модели «серый ящик».
