exponenta event banner

Данные предварительной обработки

Удалить средства, смещения и линейные тренды; реконструировать отсутствующие данные, изменить частоту выборки данных

Функции

detrendВычитание смещения или тренда из сигналов временной области, содержащихся в iddata объекты
retrendДобавление смещений или тенденций к сигналам данных во временной области, хранящимся в iddata объекты
diffРазностные сигналы в объектах iddata
idfiltФильтрация данных с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или фильтров Butterworth
misdataВосстановление отсутствующих входных и выходных данных
nkshiftПоследовательности данных сдвига
idresampПовторная выборка данных временной области путем прореживания или интерполяции
resampleПовторная выборка данных временной области путем прореживания или интерполяции (требуется программное обеспечение Signal Processing Toolbox)
getTrendСоздание объекта информации о тренде для хранения информации о смещении, среднем значении и тренде для сигналов временной области, хранящихся в iddata объект
chgFreqUnitИзменение частотных единиц частотно-ответной модели данных
fdelУдаление указанных данных из моделей частотной характеристики (FRD)
TrendInfoЗначения смещения и линейного наклона тренда для сдерживающих данных

Примеры и способы

Предварительная обработка данных с помощью быстрого запуска

Вычитание средних значений из данных и указание данных оценки и проверки.

Извлечение и моделирование сегментов данных

В этом примере показано, как создать набор данных с несколькими экспериментами во временной области путем объединения только точных сегментов данных и игнорирования остальных.

Как определить данные с помощью приложения

Перед выполнением этой задачи необходимо регулярно импортировать в приложение System Identification данные стационарной временной области.

Как определить данные в командной строке

Перед выполнением этой задачи необходимо иметь данные временной области в качестве iddata объект.

Повторная выборка данных с помощью приложения

Используйте приложение «Идентификация системы» для повторной выборки данных временной области.

Повторная выборка данных в командной строке

Использовать resample прореживание и интерполяция временной области iddata объекты.

Как фильтровать данные с помощью приложения

Приложение System Identification позволяет фильтровать данные временной области с помощью фильтра Butterworth пятого порядка, улучшая или выбирая определенные полосы пропускания.

Фильтрация данных в командной строке

Использовать idfilt применение полосы пропускания и других пользовательских фильтров к временной или частотной области iddata объект.

Понятия

Обработка недостающих данных и отклонений

Обработка отсутствующих или ошибочных значений данных.

Обработка смещений и тенденций в данных

Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.

Повторная выборка данных

Прореживание и интерполяция (повторная выборка) данных.

Фильтрация данных

Решение о том, следует ли фильтровать данные перед оценкой модели и как предварительно фильтровать данные.