Документация

Оценка моделей импульсного отклика в командной строке

Перед выполнением этой задачи необходимо выполнить следующее:

Использовать impulseest вычислять модели импульсной характеристики. impulseest оценивает модель КИХ высокого порядка, не вызывающую КИХ, с использованием корреляционного анализа. Полученные модели сохраняются как idtf объекты модели и содержат коэффициенты импульсной характеристики в числителе модели.

Оценка модели m и постройте график импульсной или ступенчатой характеристики, используя следующий синтаксис:

m=impulseest(data,N);
impulse(m,Time);
step(m,Time);

где data является одним или несколькими выходами iddata или idfrd объект. N - скалярное значение, указывающее порядок системы FIR, соответствующий временному диапазону 0:Ts: (N-1) * Ts, где Ts - время выборки данных.

Можно также указать параметры оценки, такие как регуляризация ядра, порядок фильтра перед отбеливанием и смещения данных, используя impulseestOptions и передать их в качестве входных данных impulseest. Например:

opt = impulseestOptions('RegularizationKernel','TC'));
m = impulseest(data,N,opt);

Чтобы просмотреть доверительную область для предполагаемого ответа, используйте impulseplot и stepplot для создания графика. Затем использовать showConfidence.

Например:

h = stepplot(m,Time);
showConfidence(h,3) % 3 std confidence region

Связанные примеры

• Определение задержки с помощью графиков переходного ответа
• Вычислить значения ответа
• Оценка моделей импульсного отклика с использованием приложения для идентификации системы

Подробнее

• Что такое корреляционный анализ во временной области?
• Данные, поддерживаемые корреляционным анализом
• Алгоритм корреляционного анализа