Преобразование типа изображения

Преобразование между типами изображений, такими как RGB (truecolor), двоичные, градации серого и индексированные изображения, и изменение типа данных изображения

Toolbox™ обработки изображений поддерживает двоичные, индексированные, оттенки серого и цветные изображения. В каждом типе изображения пиксели хранятся в различных форматах. Например, цветные изображения представляют пиксель как тройку красных, зеленых и синих значений, в то время как изображения в градациях серого представляют пиксель как одно значение интенсивности.

Значения пикселей различных типов изображений могут храниться в целых числах с плавающей запятой, с запятой и без знака или в логических типах данных. Функции панели инструментов позволяют выполнять преобразование между типами изображений и типами данных.

Функции

развернуть все

Преобразование между типами изображений

`cmap2gray`	Преобразовать RGB-карту цветов в градации серого
`gray2ind`	Преобразование изображения в градациях серого или двоичном формате в индексированное изображение
`im2gray`	Преобразование изображения RGB в градации серого
`ind2gray`	Преобразование индексированного изображения в изображение в оттенках серого
`mat2gray`	Преобразование матрицы в изображение в оттенках серого
`rgb2gray`	Преобразование RGB-изображения или карты цветов в градации серого
`rgb2lightness`	Преобразование цветовых значений RGB в значения яркости
`rgb2ind`	Преобразовать изображение RGB в индексированное изображение
`ind2rgb`	Преобразовать индексированное изображение в изображение RGB
`label2rgb`	Преобразование матрицы меток в изображение RGB
`demosaic`	Преобразование изображения, закодированного шаблоном Bayer, в изображение, окрашенное в триеколор
`imsplit`	Разделение многоканального изображения на отдельные каналы

Преобразование в двоичное изображение с использованием пороговых значений

`imbinarize`	Бинаризовать 2-D изображение в оттенках серого или 3-D объем по порогу
`adaptthresh`	Адаптивное пороговое значение изображения с использованием локальной статистики первого порядка
`otsuthresh`	Глобальный порог гистограммы методом Оцу
`graythresh`	Глобальный порог изображения с помощью метода Оцу

Преобразование в индексированное изображение с помощью квантования

`imquantize`	Квантование изображения с использованием заданных уровней квантования и выходных значений
`multithresh`	Многоуровневые пороги изображения с использованием метода Оцу
`grayslice`	Преобразование изображения в оттенках серого в индексированное изображение с использованием многоуровневого порогового значения

Преобразование между типами данных

`im2double`	Преобразование изображения в двойную точность
`im2int16`	Преобразовать изображение в 16-битные целые числа со знаком
`im2single`	Преобразование изображения в одну точность
`im2uint16`	Преобразование изображения в 16-битные целые числа без знака
`im2uint8`	Преобразование изображения в 8-битные целые числа без знака

Темы

Типы изображений на панели инструментов

Типы изображений определяют, как MATLAB ® интерпретирует элементы матрицы данных как значения интенсивности пикселей. Панель инструментов поддерживает множество типов изображений, включая двоичные изображения, изображения в градациях серого, цветные изображения, многоспектральные изображения и изображения меток.

Преобразование между типами изображений

Некоторые операции обработки изображений поддерживают только подмножество типов изображений. Можно преобразовать изображения между типами изображений в соответствии с операцией.

Преобразование данных изображения между классами

Можно преобразовать данные изображения между классами с помощью функций, которые автоматически масштабируют и смещают исходные данные.

Характерные примеры

Display Separated Color Channels of RGB Image

Отображение отдельных цветовых каналов изображения RGB

Создает простое изображение RGB, а затем разделяет цветовые каналы. В примере каждый цветовой канал отображается как изображение интенсивности в градациях серого и как цветное изображение.

Открыть сценарий в реальном времени

Документация