Оценка 3-D ограничивающих боксов в облаке точек по 2-D ограничивающим боксам на изображении
оценивает 3D ограничивающие прямоугольники в структуре облака пункта, bboxesLidar = bboxCameraToLidar(bboxesCamera,ptCloudIn,intrinsics,tform)ptCloudIn, из 2-D ограничивающих прямоугольников в изображении, bboxesCamera. Функция использует внутренние параметры камеры, intrinsicsи матрица преобразования камеры в лидар, tform, для оценки 3-D ограничивающих прямоугольников, bboxesLidar.
[ возвращает индексы точек облака точек, которые находятся внутри 3-D ограничивающих рамок, используя входные аргументы из предыдущего синтаксиса.bboxesLidar,indices] = bboxCameraToLidar(___)
[ указывает, для какого из указанных 2-х ограничивающих прямоугольников функция обнаружила соответствующий 3D ограничивающий прямоугольник в облаке пункта.bboxesLidar,indices,boxesUsed] = bboxCameraToLidar(___)
[___] = bboxCameraToLidar(___, указывает параметры, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение в дополнение к любой из комбинаций аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, Name,Value)'ClusterThreshold',0.5 устанавливает порог евклидова расстояния для дифференцирования кластеров облаков точек равным 0,5 мировой единицы.