exponenta event banner

Многообъективная оптимизация

Решение задач многообъективной оптимизации в последовательном или параллельном режиме

Решайте задачи, которые имеют несколько целей методом достижения цели. Для этого метода выбирается цель для каждой цели, и решатель пытается найти точку, которая удовлетворяет все цели одновременно или имеет относительно равное недовольство. Одним из важных особых случаев этой проблемы является минимизация максимальной цели, и эта проблема имеет специальный решатель, fminimax.

Функции

fgoalattainРешение многообъективных задач достижения целей
fminimaxРешение проблемы ограничения minimax

Задачи интерактивного редактора

ОптимизироватьОптимизация или решение уравнений в интерактивном редакторе

Темы

Многообъективные решения

Создание и печать передней панели Pareto

Пример построения графика фронта Парето в двухобъектной задаче.

Сравнение fminimax и fminunc

Показывает, как минимакс проблемы решаются лучше с помощью выделенных fminimax функция, чем решателями для гладких задач.

Оптимизация достижения многоцелевых целей

В этом примере показано, как решить задачу размещения полюсов с помощью многобъективного достижения цели.

Использование fminimax с моделью Simulink ®

Пример сведения к минимуму максимальных расхождений при моделировании.

Обработка сигналов с использованием fgoalattain

Пример, показывающий конструкцию фильтра с использованием многообъективного достижения цели.

Оптимизация Minimax

В этом примере показано, как решить проблему проектирования нелинейного фильтра.

Параллельные вычисления

Что такое параллельные вычисления в инструменте оптимизации?

Для оптимизации используйте несколько процессоров.

Использование параллельных вычислений в инструменте оптимизации

Выполнить оценку градиента параллельно.

Повышение производительности благодаря параллельным вычислениям

Изучите факторы ускорения оптимизации.

Алгоритмы и другая теория

Алгоритмы многообъективной оптимизации

Минимизация множества целевых функций в n измерениях.

Ссылка на параметры оптимизации

Изучите возможности оптимизации.