Exponenta Banner
exponenta event banner

оценить

Вычислить выражение оптимизации

свернуть все на странице

Синтаксис

val = оценка (expr, pt)

Описание

Использовать evaluate для поиска числового значения выражения оптимизации в точке.

Совет

Полный рабочий процесс см. в разделах Рабочий процесс оптимизации на основе задач или Рабочий процесс решения уравнений на основе проблем.

пример

val = evaluate(expr,pt) возвращает значение выражения оптимизации expr по значению pt.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте выражение оптимизации в двух переменных. 

x = optimvar('x',3,2);
y = optimvar('y',1,2);
expr = sum(x,1) - 2*y;

Вычислите выражение в точке.

xmat = [3,-1;
    0,1;
    2,6];
sol.x = xmat;
sol.y = [4,-3];
val = evaluate(expr,sol)
val = 1×2

    -3    12
Открыть сценарий в реальном времени

Решите проблему линейного программирования. 

x = optimvar('x');
y = optimvar('y');
prob = optimproblem;
prob.Objective = -x -y/3;
prob.Constraints.cons1 = x + y <= 2;
prob.Constraints.cons2 = x + y/4 <= 1;
prob.Constraints.cons3 = x - y <= 2;
prob.Constraints.cons4 = x/4 + y >= -1;
prob.Constraints.cons5 = x + y >= 1;
prob.Constraints.cons6 = -x + y <= 2;

sol = solve(prob)
Solving problem using linprog.

Optimal solution found.

sol = struct with fields:
    x: 0.6667
    y: 1.3333

Найдите значение целевой функции в решении.

val = evaluate(prob.Objective,sol)
val = -1.1111

Входные аргументы

свернуть все

Выражение оптимизации, указанное как OptimizationExpression объект.

Пример: expr = 5*x+3, где x является OptimizationVariable

Значения переменных в выражении, указанные как структура. Структура pt имеет следующие требования:

  • Все переменные в expr сопоставить имена полей в pt.

  • Значения соответствующих имен полей являются числовыми.

Например, pt может быть решением задачи оптимизации, возвращенной solve.

Пример: pt.x = 3, pt.y = -5

Типы данных: struct

Выходные аргументы

свернуть все

Числовое значение выражения, возвращаемое как двойное.

Предупреждение

Проблемный подход не поддерживает комплексные значения в целевой функции, нелинейные равенства или нелинейные неравенства. Если вычисление функции имеет комплексное значение, даже в качестве промежуточного значения, конечный результат может быть неверным.

См. также

| |

Темы

Представлен в R2017b

Документация по панели инструментов оптимизации

Поддержка