Моделирование радиолокационных данных на различных уровнях абстрактно-вероятностных или основанных на физике. Для более быстрого моделирования создайте вероятностные радиолокационные обнаружения и дорожки для тестирования алгоритмов слежения и слияния датчиков. Для моделирования на основе физики с более высокой точностью моделируйте передаваемые сигналы, которые распространяются через окружающую среду, отражаются от целей и принимаются на радаре. Переход от вероятностных моделей к основанным на физике моделям программно. Моделирование многолучевого распространения, загромождения, помех и целевых эхо-сигналов. Определите цели как простые геометрические формы или сложные структуры, такие как ходячий пешеход или движущийся велосипедист. Моделирование активных и пассивных датчиков, которые сканируют механическим или электронным способом по азимуту и высоте. Извлеките микродоплеровские сигнатуры для классификации радиолокационных обнаружений и следов.
| Бициклист обратного рассеяния | Сигналы обратного рассеяния от велосипедиста |
| Backscatter Пешеходный | Сигналы обратного рассеяния от пешехода |
| Заградительный Джаммер | Источник помех постановщика помех |
| Постоянное гамма-загромождение | Моделирование постоянного гамма-загромождения |
| Постоянное гамма-загромождение GPU | Моделирование постоянного гамма-нагромождения с использованием gpu |
| Двухлучевой канал | Двухлучевая среда |
| Широкополосный двухлучевой канал | Широкополосная двухлучевая среда |
| Библиотека импульсных сигналов | Библиотека форм импульсов |
Отражения с суши и моря могут подавить эхо цели. Эти инструменты используются для моделирования загромождений.
Создание помех, которые могут снизить эффективность обнаружения цели приемником.
Двухлучевое многолучевое распространение
Двухлучевой канал распространения является следующим шагом в усложнении от канала свободного пространства и является простейшим случаем многолучевого распространения среды.
