exponenta event banner

резюме

Отображение сводного отчета по различным оценкам претензий

Описание

пример

unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl) отображает последнюю диагональ как сообщенных, так и оплаченных треугольников развития, прогнозируемые окончательные требования, неурегулированные дела, претензии IBNR и общую сумму невыплаченных требований.

Примеры

свернуть все

Создание сводного отчета для chainLadder объект, содержащий смоделированные данные страховых требований.

load InsuranceClaimsData.mat;
head(data)
ans=8×4 table
    OriginYear    DevelopmentYear    ReportedClaims    PaidClaims
    __________    _______________    ______________    __________

       2010             12               3995.7          1893.9  
       2010             24                 4635          3371.2  
       2010             36               4866.8          4079.1  
       2010             48               4964.1            4487  
       2010             60               5013.7          4711.4  
       2010             72               5038.8          4805.6  
       2010             84                 5059          4853.7  
       2010             96               5074.1          4877.9  

Использовать developmentTriangle преобразование данных в треугольник разработки, который является стандартной формой для представления данных утверждений. Создать два developmentTriangle объекты, один для заявленных требований и один для оплаченных требований.

dT_reported = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','ReportedClaims')
dT_reported = 
  developmentTriangle with properties:

                          Origin: {10x1 cell}
                     Development: {10x1 cell}
                          Claims: [10x10 double]
                  LatestDiagonal: [10x1 double]
                     Description: ""
                      TailFactor: 1
    CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
               SelectedLinkRatio: [1x9 double]

dT_paid = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','PaidClaims')
dT_paid = 
  developmentTriangle with properties:

                          Origin: {10x1 cell}
                     Development: {10x1 cell}
                          Claims: [10x10 double]
                  LatestDiagonal: [10x1 double]
                     Description: ""
                      TailFactor: 1
    CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
               SelectedLinkRatio: [1x9 double]

Создать chainLadder объект, где первым входным аргументом является сообщенный треугольник развития, а вторым входным аргументом является оплаченный треугольник развития.

cl = chainLadder(dT_reported, dT_paid)
cl = 
  chainLadder with properties:

    ReportedTriangle: [1x1 developmentTriangle]
        PaidTriangle: [1x1 developmentTriangle]
     CaseOutstanding: [10x1 double]

Использовать ibnr для вычисления понесенных, но не сообщенных (IBNR).

ibnrClaims = ibnr(cl,'reported')
ibnrClaims = 10×1
103 ×

         0
    0.0052
    0.0169
    0.0349
    0.0575
    0.0880
    0.1489
    0.3019
    0.6084
    1.5181

Использовать unpaidClaims для расчета неоплаченных требований.

unpaidClaimsEstimate = unpaidClaims(cl,'reported')
unpaidClaimsEstimate = 10×1
103 ×

    0.1968
    0.0506
    0.1300
    0.1097
    0.1771
    0.0972
    0.3908
    0.9851
    1.7175
    3.6992

Использовать summary отображение последней диагонали как сообщенных, так и оплаченных треугольников развития, прогнозируемых окончательных требований, неурегулированных дел, претензий IBNR и общей суммы невыплаченных требований.

unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl)
unpaidClaimsEstimateTable=11×9 table
             Reported Claims    Paid Claims    Projected Ultimate Reported Claims    Projected Ultimate Paid Claims    Case Outstanding    IBNR with Reported Claims    IBNR with Paid Claims    Total with Reported Claims    Total with Paid Claims
             _______________    ___________    __________________________________    ______________________________    ________________    _________________________    _____________________    __________________________    ______________________

    2010         5089.4           4892.6                     5089.4                              4892.6                     196.79                       0                     -196.79                     196.79                           0        
    2011         5179.9           5134.4                     5185.1                              5139.6                      45.46                  5.1857                     -40.334                     50.646                      5.1263        
    2012         5625.4           5512.3                     5642.3                              5528.8                     113.15                   16.89                     -96.602                     130.04                      16.548        
    2013         5803.7           5728.9                     5838.6                              5774.8                      74.83                  34.887                     -28.904                     109.72                      45.926        
    2014         5878.7           5759.1                     5936.2                              5861.9                     119.58                  57.515                     -16.814                      177.1                      102.77        
    2015         5772.8           5763.6                     5860.8                              5981.4                        9.2                  87.959                      208.63                     97.159                      217.83        
    2016         5714.3           5472.4                     5863.2                              5915.8                     241.88                  148.95                      201.58                     390.83                      443.46        
    2017         5854.4           5171.2                     6156.4                              6101.4                     683.23                  301.91                      246.93                     985.14                      930.16        
    2018         5495.1           4386.1                     6103.5                              6171.2                       1109                  608.43                      676.08                     1717.5                      1785.1        
    2019         4945.9           2764.8                       6464                              6742.8                     2181.1                  1518.1                      1796.9                     3699.2                        3978        
    Total         55360            50585                      58139                               58110                     4774.2                  2779.9                      2750.7                     7554.1                      7524.9        

Входные аргументы

свернуть все

Цепная многозвенная цепь, заданная как ранее созданная chainLadder объект.

Типы данных: object

Выходные аргументы

свернуть все

Различные оценки претензий, полученные с использованием метода цепной лестницы, возвращены в виде таблицы.

Представлен в R2020b