Анализ чувствительности можно проверить, проверив сгенерированные значения параметров, результаты оценки и результаты анализа.
Чтобы выполнить анализ чувствительности, выберите параметры модели для оценки и создайте репрезентативный набор значений параметров для исследования пространства конструкции. Набор параметров создается путем задания таких распределений параметров, как нормальное или равномерное. Можно также задать корреляции между параметрами. Дополнительные сведения см. в разделе Создание образцов параметров для анализа чувствительности. После генерации значений параметров постройте их график, чтобы проверить, соответствуют ли сгенерированные значения параметров требуемым спецификациям. Это особенно важно при создании небольшого числа случайных выборок для каждого набора параметров.
При обнаружении расхождений в сгенерированных параметрах и указанных распределении и корреляциях можно попробовать выполнить одно из следующих действий:
Создавайте случайные выборки снова, пока не достигнете указанных распределений и корреляций.
Увеличение размера выборки за счет увеличения времени оценки.
Укажите различные методы выборки. Используйте метод выборки латинского гиперкуба для более систематического заполнения пространства, чем случайная выборка. Если у вас есть программное обеспечение Statistics and Machine Learning Toolbox™, используйте методы квазирандомной выборки Sobol и Halton для более объемного подхода, чем метод латинского гиперкуба.
Для построения графика сгенерированных параметров в анализаторе чувствительности:
Выберите созданный набор параметров в области Наборы параметров приложения.
На вкладке Графики (Plots) выберите Точечный график (Scatter Plot).
Сгенерированный график отображает гистограммы сгенерированных значений для каждого параметра по диагонали, а попарный график рассеяния параметров по диагоналям. Дополнительные сведения о графике рассеяния см. в разделе Взаимодействие с графиками в анализаторе чувствительности.
Проверьте гистограммы, чтобы убедиться, что сгенерированные значения параметров соответствуют заданным распределениям параметров. Проверьте графики рассеяния вне диагонали, чтобы убедиться в наличии любых заданных корреляций между параметрами.
Для печати сгенерированных значений параметров в командной строке используйте sdo.scatterPlot. Использовать такие функции, как mean для проверки статистики выборки.
После создания набора параметров можно определить функцию затрат путем создания требований к конструкции для сигналов модели. Затем вычисляется функция затрат для каждого набора значений параметров. Для проверки результатов анализа проверьте значения функции оцененных затрат. Если аналитические отчеты функции затрат содержат NaN значения, которые могут указывать на проблему.
Проверка наличия NaN значения в анализаторе чувствительности после завершения оценки:
Откройте таблицу результатов оценки, если она еще не открыта.
В области Результаты приложения щелкните правой кнопкой мыши оцененный результат и выберите Открыть в меню.
В таблице Результаты оценки (Evaluation Results) в каждой строке таблицы перечислены значения набора параметров и соответствующие оцененные значения функций затрат на требования к конструкции.
Сортировка вычисленных значений требований в порядке убывания. Для этого дважды щелкните по столбцу оцениваемой потребности. Любой NaN значения перечислены в верхней части столбца оцениваемых требований.
Проверьте значения параметров, которые привели к NaN значения для оцененных требований. Если вы не ожидаете NaN для этой строки значений параметров изучите модель.
Чтобы просмотреть оцененные результаты в командной строке, проверьте результат оценки функции затрат sdo.evaluate.
После оценки необходимо проанализировать влияние параметров на проектные требования и определить наиболее влиятельные параметры. Дополнительные сведения см. в разделе Анализ связи между параметрами и требованиями к конструкции. Для проверки результатов анализа создайте другой набор параметров и повторно оцените требования к конструкции. Если результаты анализа не согласуются, рассмотрите возможность увеличения количества проб в наборе параметров.