Распределение Накагами имеет функцию плотности
) е −
с параметром «shape» («форма») и параметром «scale» («масштаб»), для x > 0. Если х имеет распределение Накагами с параметрами λ и λ, то x2 имеет гамма-распределение с параметром «shape» (форма) и с параметром «scale» (масштаб).
В теории коммуникаций распределения Накагами, распределения Рисика и распределения Рэлея используются для моделирования рассеянных сигналов, которые достигают приемника по множеству путей. В зависимости от плотности рассеяния сигнал будет отображать различные характеристики замирания. Распределения Рэлея и Накагами используются для моделирования плотных рассеиваний, в то время как модели распределения Рисика замирают с более сильной линией визирования. Распределения Накагами могут быть сведены к распределениям Рэлея, но дают больший контроль над степенью затухания.
Для оценки параметров распределения используйте mle или приложение Distribution Fitter.