Отрицательные биномиальные случайные числа
RND = nbinrnd(R,P)
RND = nbinrnd(R,P,m,n,...)
RND = nbinrnd(R,P,[m,n,...])
RND = nbinrnd(R,P) - матрица случайных чисел, выбранных из отрицательного биномиального распределения с соответствующим числом успехов, R и вероятность успеха в одном испытании, P. R и P могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, имеющими одинаковый размер, который также является размером RND. Скалярный вход для R или P расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и у других входных данных.
RND = nbinrnd(R,P,m,n,...) или RND = nbinrnd(R,P,[m,n,...]) генерирует mоколо-nоколо-... массив. R, P каждый из параметров может быть скаляром или массивом того же размера, что и R.
Простейшей мотивацией для отрицательного бинома является случай последовательных случайных испытаний, каждое из которых имеет постоянную вероятность P успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить для наблюдения за заданным числом R успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако, в соответствии с более общей интерпретацией отрицательного биномиала, nbinrnd позволяет R любое положительное значение, включая неинтегрированные значения.
Предположим, вы хотите смоделировать процесс с вероятностью дефекта 0,01. Какое количество единиц может быть проверено системой обеспечения качества до обнаружения трех дефектных позиций?
r = nbinrnd(3,0.01,1,6)+3 r = 496 142 420 396 851 178