Отрицательные оценки биномиальных параметров
parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)
parmhat = nbinfit(data) возвращает оценки максимального правдоподобия (MLE) параметров отрицательного биномиального распределения с учетом данных в векторе data.
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha) возвращает MLE и 100(1-alpha) процентные доверительные интервалы. По умолчанию alpha = 0.05, что соответствует 95% доверительным интервалам.
[...] = nbinfit(data,alpha,options) принимает структуру, options, которая задает управляющие параметры для итеративного алгоритма, используемого функцией для вычисления оценок максимального правдоподобия. Функция отрицательной биномиальной посадки принимает options структура, которую можно создать с помощью функции statset. Войти statset('nbinfit') для просмотра имен и значений по умолчанию параметров, которые nbinfit принимает в options структура. См. справочную страницу для statset для получения дополнительной информации об этих параметрах.
Примечание
Дисперсия отрицательного биномиального распределения больше, чем его среднее значение. Если отклонение выборки данных в data меньше, чем его пробное среднее, nbinfit не удается вычислить MLE. Вы должны использовать poissfit вместо этого функция.