Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
y = nbincdf(x,R,p)
y = nbincdf(x,R,p,'upper')
y = nbincdf(x,R,p) вычисляет отрицательный биномиальный cdf при каждом из значений в x используя соответствующее количество успехов, R и вероятность успеха в одном испытании, p. x, R, и p могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер, который также является размером y. Скалярный вход для x, R, или p расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и остальные входные данные.
y = nbincdf(x,R,p,'upper') возвращает дополнение отрицательного биномиального cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет экстремальные вероятности верхнего хвоста.
Отрицательный биномиальный cdf
(0,1,...) (i)
Простейшей мотивацией для отрицательного бинома является случай последовательных случайных испытаний, каждое из которых имеет постоянную вероятность p успеха. Количество дополнительных испытаний, которые необходимо выполнить для наблюдения за заданным числом R успехов имеет отрицательное биномиальное распределение. Однако, в соответствии с более общей интерпретацией отрицательного биномиала, nbincdf позволяет R любое положительное значение, включая неинтегрированные значения. Когда R является неинтегренным, биномиальный коэффициент в определении cdf заменяется эквивалентным выражением
Γ (i + 1)
x = (0:15); p = nbincdf(x,3,0.5); stairs(x,p)
