Функция плотности вероятности Пуассона
y = poisspdf(x,lambda)x используя параметры скорости в lambda.
x и lambda могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами одинакового размера. Если скаляром является только один аргумент, poisspdf расширяет его до постоянного массива с теми же размерами, что и у другого аргумента.
Вычислите и постройте график функции плотности вероятности Пуассона для указанного диапазона целых значений и средней скорости.
В процессе изготовления жесткого диска компьютера ошибки возникают случайным образом. Предположим, что в среднем жесткий диск объемом 4 ГБ имеет два недостатка, вычислите вероятность того, что у диска нет недостатков.
poisspdf(0,2)
ans = 0.1353
Вычислите значения функции плотности вероятности Пуассона при каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям, что диск имеет 0, 1, 2,..., 10 недостатков.
flaws = 0:10; y = poisspdf(flaws,2);
Постройте график результирующих значений вероятности.
scatter(flaws,y,'Marker',"o") grid on
poisspdf является функцией, специфичной для распределения Пуассона. Toolbox™ статистики и машинного обучения также предлагает универсальную функцию pdf, которая поддерживает различные распределения вероятностей. Использовать pdfукажите имя вероятностного распределения и его параметры. Либо создайте PoissonDistribution объект распределения вероятности и передать объект в качестве входного аргумента. Обратите внимание, что специфичная для распределения функция poisspdf быстрее, чем универсальная функция pdf.
Используйте приложение «Функция распределения вероятности» для создания интерактивного графика кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (pdf) для распределения вероятности.