Документация

Что такое функция параллельной статистики?

Можно использовать любую из функций Toolbox™ статистики и машинного обучения с конструкциями Parallel Computing Toolbox, такими как parfor(Панель инструментов параллельных вычислений) и spmd(Панель инструментов параллельных вычислений). Однако некоторые функции, например с интерактивными дисплеями, могут терять функциональность параллельно. В частности, дисплеи и интерактивное использование неэффективны для работников (см. Словарь для параллельных вычислений).

Кроме того, следующие функции усовершенствованы для внутреннего использования параллельных вычислений. Эти функции используются parfor внутренне для параллелизации вычислений.

Следующие функции для подгонки многоклассовых моделей для вспомогательных векторных машин и других классификаторов также усовершенствованы для внутреннего использования параллельных вычислений.

Следующие функции параллельно выполняют оптимизацию гиперпараметров.

В этой главе описывается простейший способ параллельного использования этих расширенных функций. Для более продвинутых тем, включая вопросы воспроизводимости и вложенности parfor петли, см. другие разделы в этой главе.

Для получения информации о параллельных статистических вычислениях в командной строке введите

help parallelstats

Как вычислять параллельно

Для параллельного вычисления функции:

• Настройка параллельной среды

• Установите UseParallel Опция для true

• Вызов функции с помощью структуры опций

parpool(n)

paroptions = statset('UseParallel',true);

% Run crossval in parallel
cvMse = crossval('mse',x,y,'predfun',regf,'Options',paroptions);

% Run bootstrp in parallel
sts = bootstrp(100,@(x)[mean(x) std(x)],y,'Options',paroptions);

% Run TreeBagger in parallel
b = TreeBagger(50,meas,spec,'OOBPred','on','Options',paroptions);

delete mypool