Exponenta Banner
exponenta event banner

Создание кода, графический процессор и поддержка сторонних производителей

Генерация и ускорение кода C/C + + и GPU, генерация кода HDL и интерфейс OpenCV для MATLAB и Simulink

MATLAB Coder™, Симулинк Coder™и Embedded Coder™ генерируют ANSI-совместимый код C/C + + и автономные исполняемые файлы из функций Computer Vision Toolbox™, которые поддерживают генерацию кода C/C + +.

Кодер графического процессора генерирует код CUDA ® и автономные исполняемые файлы для функций, поддерживающих генерацию кода графического процессора. Панель инструментов Computer Vision Toolbox также включает функции, которые могут автоматически запускаться на графическом процессоре. Эта поддержка требует Toolbox™ параллельных вычислений.

Computer Vision Toolbox предоставляет OpenCV Interface C++ API и пакет поддержки файлов данных языка оптического распознавания символов (OCR). Используйте API для интеграции кода OpenCV C++ в MATLAB ®. Этот пакет поддержки можно также использовать для создания MEX-файлов, которые вызывают функции OpenCV. Пакет поддержки также содержит поддержку графического процессора .

Выделенные темы

Характерные примеры

Code Generation for Depth Estimation From Stereo Video

Генерация кода для оценки глубины из стерео-видео

Используйте Coder™ MATLAB ® для генерации кода C для функции MATLAB, которая использует stereoParameters объект, созданный приложением Stereo Camera Calibrator или estimateCameraParameters функция. В примере объясняется, как изменить код MATLAB в примере «Оценка глубины из стереовидения» для поддержки генерации кода.

Открыть сценарий
Detect Face (Raspberry Pi2)

Обнаружить лицо (малиновый Pi2)

Используйте Coder™ MATLAB ® для генерации кода C из файла MATLAB и развертывания приложения на цели ARM.

Открыть сценарий
Track Face (Raspberry Pi2)

Путевая грань (Малиновый Pi2)

Используйте Coder™ MATLAB ® для генерации кода C из файла MATLAB и развертывания приложения на цели ARM.

Открыть сценарий
Code Generation for Face Tracking with PackNGo

Создание кода для отслеживания лица с помощью PackNGo

Создание кода из функции Face Detection and Tracking с помощью примера алгоритма KLT с функцией packNGo. packNGo Функция (MATLAB Coder) упаковывает все соответствующие файлы в сжатый zip-файл, чтобы можно было переместить, распаковать и перестроить проект в другой среде разработки без использования MATLAB. В этом примере также показано, как создать makefile для содержимого packNGo, перестроить исходные файлы и, наконец, запустить автономный исполняемый файл вне среды MATLAB.

Открыть сценарий
Code Generation for Depth Estimation From Stereo Video

Генерация кода для оценки глубины из стерео-видео

Используйте Coder™ MATLAB ® для генерации кода C для функции MATLAB, которая использует stereoParameters объект, созданный приложением Stereo Camera Calibrator или estimateCameraParameters функция. В примере объясняется, как изменить код MATLAB в примере «Оценка глубины из стереовидения» для поддержки генерации кода.

Открыть сценарий
Code Generation for Object Detection by Using YOLO v2

Создание кода для обнаружения объектов с помощью YOLO v2

Создайте код CUDA ® для обнаружения объектов с помощью YOLO v2.

Открыть сценарий
Code Generation for Object Detection by Using Single Shot Multibox Detector

Создание кода для обнаружения объектов с помощью мультибоксового детектора одиночного снимка

Создание кода CUDA для сети SSD.

Открыть сценарий
Noise Removal and Image Sharpening

Удаление шума и заточка изображения

Используйте Vision HDL Toolbox™ для реализации модуля на основе FPGA для улучшения изображения.

Открыть модель

Документация по инструментарию компьютерного зрения

Поддержка