Используйте приложения Image Labeler и Video Labeler для интерактивной маркировки основных достоверных данных в коллекции изображений, видео или последовательности изображений. Можно маркировать представляющие интерес прямоугольные области (ROI) или полилинии для обнаружения объектов, пикселы для семантической сегментации, многоугольники для сегментации и сцены для классификации изображений. Приложения также включают алгоритмы компьютерного зрения, чтобы автоматизировать маркировку наземных данных истины для использования с алгоритмами обнаружения и слежения. Они также предоставляют API и рабочий процесс, которые позволяют импортировать собственные алгоритмы для автоматизации маркировки основных достоверных данных.
Чтобы начать маркировку коллекции изображений, см. раздел Начало работы с маркировщиком изображений. Чтобы начать маркировку видео или последовательности изображений, см. раздел Начало работы с маркировщиком видео.
| Маркировщик изображений | Изображения наклеек для приложений компьютерного зрения |
| Этикетировщик видео | Наклейка видео для приложений компьютерного зрения |
Выберите приложение для наклейки основных данных
Решите, какое приложение использовать для маркировки основных данных: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler или Audio Labeler.
Начало работы с маркировщиком изображений
Интерактивно маркировать прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пикселы для семантической сегментации, многоугольники, например сегментация, и сцены для классификации изображений.
Начало работы с приложением Video Labeler
Интерактивно маркировать прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пикселы для семантической сегментации, многоугольники, например сегментация, и сцены для классификации изображения в видео или последовательности изображений.
Сочетания клавиш и действия мыши для маркера изображений
Используйте сочетания клавиш и действия мыши для повышения производительности при использовании приложения Image Labeler.
Сочетания клавиш и действия мыши для видеомагнитофона
Используйте сочетания клавиш и действия мыши для повышения производительности при использовании приложения Video Labeler.
Использование программы чтения пользовательских источников изображений для создания меток
Создайте функцию чтения, чтобы загрузить пользовательский источник данных изображения в Ground Truth Labeler или Video Labeler.
Пикселы метки для семантической сегментации
Маркировка пикселей для обучения сети семантической сегментации с помощью приложения для маркировки.
Маркировка объектов с помощью полигонов
Нанесение меток на объекты с помощью полигонов.
Использование подмаркировок и атрибутов для маркировки данных истинности основания
Узнайте, как подмаркировки и атрибуты окупаемости инвестиций работают в приложениях маркировки.
Просмотр сводки меток истинности основания
Просмотр сводки окупаемости инвестиций и меток сцен в сеансе создания меток приложений.
Маркировка больших изображений в маркере изображений
В этом разделе описываются различия в использовании приложения Image Labeler с заблокированными изображениями.
Создание алгоритма автоматизации для маркировки
Создайте пользовательский алгоритм автоматизации для использования в приложении для маркировки.
Алгоритмы временной автоматизации
Создайте пользовательский алгоритм отслеживания на основе времени для импорта в приложение для маркировки.
Алгоритмы автоматизации блокированных изображений
Создайте блокированный алгоритм автоматизации изображений для импорта в приложение для маркировки.
Совместное использование и хранение маркированных базовых достоверных данных
Совместное использование и хранение помеченных исходных данных, экспортированных из приложений для маркировки.
Как приложения Labeler хранят экспортированные пиксельные метки
Узнайте, как приложения для маркировки хранят данные пиксельной метки.
Учебные данные для обнаружения объектов и семантической сегментации
Создайте обучающие данные для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью средства маркировки изображений или средства маркировки видео.
