exponenta event banner

idddtree

Обратное двойное дерево и двойная плотность 1-D вейвлет-преобразования

Синтаксис

Описание

пример

xrec = idddtree(wt) возвращает обратное вейвлет-преобразование вейвлет-декомпозиции (банка фильтров анализа), wt. wt - выходной сигнал dddtree.

Примеры

свернуть все

Продемонстрируйте идеальную реконструкцию сигнала с помощью двойного дерева с двойной плотностью вейвлет-преобразования.

Загрузите шумный доплеровский сигнал. Получить двойное дерево с двойной плотностью вейвлет-преобразования до уровня 5. Переверните трансформацию и продемонстрируйте идеальную реконструкцию.

load noisdopp;
wt = dddtree('cplxdddt',noisdopp,5,'FSdoubledualfilt',...
     'doubledualfilt');
xrec = idddtree(wt);
max(abs(noisdopp-xrec))
ans = 1.9291e-12

Входные аргументы

свернуть все

Вейвлет-преобразование, возвращаемое как структура из dddtree с этими полями:

Тип вейвлет-декомпозиции (банка фильтров), указанный как один из 'dwt', 'ddt', 'cplxdt', или 'cplxdddt'. Тип,'dwt'дает критически дискретизированное дискретное вейвлет-преобразование. Другими типами являются сверхдискретизированные вейвлет-преобразования. 'ddt' - вейвлет-преобразование с двойной плотностью, 'cplxdt' является комплексным вейвлет-преобразованием с двойным деревом, и 'cplxdddt' является двойным комплексным вейвлет-преобразованием с двойной плотностью.

Уровень вейвлет-разложения, заданный как положительное целое число.

Фильтры разложения (анализа) и реконструкции (синтеза), указанные как структура с этими полями:

Фильтры анализа первого этапа, определенные как матрица N-by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований одного дерева, или массив ячеек из двух N-by-2 или N-by-3 матриц для вейвлет-преобразований двух деревьев. Матрицы N-by-3 для вейвлет-преобразований двойной плотности. Для N-by-2 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым столбцом - вейвлет (высокопроходный) фильтр. Для N-by-3 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым и третьим столбцами являются вейвлет (высокопроходные) фильтры. Для преобразований двойного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа первого этапа для соответствующего дерева.

Анализ фильтрует для уровней > 1, определяемых как матрица N-by-2 или N-by-3 для однодеревых вейвлет-преобразований, или массив ячеек из двух N-by-2 или N-by-3 матриц для двухдеревых вейвлет-преобразований. Матрицы N-by-3 для вейвлет-преобразований двойной плотности. Для N-by-2 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым столбцом - вейвлет (высокопроходный) фильтр. Для N-by-3 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым и третьим столбцами являются вейвлет (высокопроходные) фильтры. Для преобразований двойного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа для соответствующего дерева.

Фильтры реконструкции первого уровня, заданные как матрица N-by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух N-by-2 или N-by-3 матриц для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N-by-3 для вейвлет-преобразований двойной плотности. Для N-by-2 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым столбцом - вейвлет (высокопроходный) фильтр. Для N-by-3 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым и третьим столбцами являются вейвлет (высокопроходные) фильтры. Для преобразований двойного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза первой ступени для соответствующего дерева.

Фильтры реконструкции для уровней > 1, заданные как матрица N-by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух N-by-2 или N-by-3 матриц для вейвлет-преобразований с двумя деревьями. Матрицы N-by-3 для вейвлет-преобразований двойной плотности. Для N-by-2 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым столбцом - вейвлет (высокопроходный) фильтр. Для N-by-3 матрицы первым столбцом матрицы является масштабный (низкочастотный) фильтр, а вторым и третьим столбцами являются вейвлет (высокопроходные) фильтры. Для преобразований двойного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза для соответствующего дерева.

Коэффициенты вейвлет-преобразования, заданные как 1-by- (level+ 1) массив ячеек матриц. Размер и структура матричных элементов массива ячеек зависят от типа вейвлет-преобразования следующим образом:

  • 'dwt'cfs{j}

    • j = 1,2,... level - уровень.

    • cfs{level+1} являются коэффициентами нижних частот или масштабированием.

  • 'ddt'cfs{j}(:,:,k)

    • j = 1,2,... level - уровень.

    • k = 1,2 - вейвлет-фильтр.

    • cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами нижних частот или масштабированием.

  • 'cplxdt'cfs{j}(:,:,m)

    • j = 1,2,... level - уровень.

    • m = 1,2 - действительная и мнимая части.

    • cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами нижних частот или масштабированием.

  • 'cplxdddt'cfs{j}(:,:,k,m)

    • j = 1,2 level - уровень.

    • k = 1,2 - вейвлет-фильтр.

    • m = 1,2 - действительная и мнимая части.

    • cfs{level+1}(:,:) являются коэффициентами нижних частот или масштабированием.

Выходные аргументы

свернуть все

Синтезированный 1-D сигнал, возвращаемый как вектор. Ориентация строки или столбца xrec зависит от ориентации строки или столбца входного сигнала 1-D в dddtree.

Типы данных: double

Представлен в R2013b