Exponenta Banner
exponenta event banner

iswt

Обратное дискретное стационарное вейвлет-преобразование 1-D

свернуть все на странице

    Синтаксис

    x = iswt (swc, wname)
    x = iswt (swa, swd, wname)
    x = iswt (swc, LoR, HIR)
    x = iswt (swa, swd, LoR, HiR)

    Описание

    x = iswt(swc,wname) восстанавливает сигнал 1-D x на основе многоуровневой стационарной вейвлет-декомпозиции swc используя вейвлет, заданный wname. swc ожидается, что это будет результат swt функция. wname вейвлет должен быть тем же самым вейвлетом, который используется для получения swc структура.

    x = iswt(swa,swd,wname) использует коэффициенты аппроксимации swa и коэффициенты детализации swd для восстановления сигнала 1-D. Вещественные матрицы swa и swd ожидается, что они станут итогами swt функция.

    Синтаксис iswt(swa(end,:),swd,wname) эквивалентно iswt(swa,swd,wname).

    x = iswt(swc,LoR,HiR) использует фильтр масштабирования LoR и вейвлет-фильтр HiR. Ожидается, что фильтры являются фильтрами реконструкции, связанными с вейвлетом, используемым для создания swc структура. Дополнительные сведения см. в разделе wfilters.

    пример

    x = iswt(swa,swd,LoR,HiR) использует фильтр масштабирования LoR и вейвлет-фильтр HiR. Ожидается, что фильтры являются фильтрами реконструкции, связанными с вейвлетом, используемым для создания swc структура. Дополнительные сведения см. в разделе wfilters.

    Синтаксис iswt(swa(end,:),swd,LoR,HiR) эквивалентно iswt(swa,swd,LoR,HiR).

    Примеры

    свернуть все

    Открыть сценарий в реальном времени

    Продемонстрируйте идеальную реконструкцию с помощью swt и iswt с биортогенным вейвлетом.

    load noisbloc
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('bior3.5');
[swa,swd] = swt(noisbloc,3,Lo_D,Hi_D);
recon = iswt(swa,swd,Lo_R,Hi_R);
norm(noisbloc-recon)
    ans = 1.0818e-13

    Входные аргументы

    свернуть все

    Многоуровневая стационарная вейвлет-декомпозиция, заданная как вещественно-значная матрица. swc - выходной сигнал swt.

    Типы данных: double

    Вейвлет, заданный как вектор символа или скаляр строки. iswt поддерживает только вейвлеты типа 1 (ортогональные) или типа 2 (биортогональные). Посмотрите wfilters для списка ортогональных и биоргональных вейвлетов.

    Коэффициенты аппроксимации, заданные как вещественно-значная матрица. swa - выходной сигнал swt.

    Типы данных: double

    Коэффициенты детализации, заданные как вещественно-значная матрица. swd - выходной сигнал swt.

    Типы данных: double

    Фильтры вейвлет-реконструкции, заданные как пара действительных векторов четной длины. LoR - масштабный (низкочастотный) фильтр реконструкции, и HiR - фильтр вейвлет (high pass) реконструкции. Длины LoR и HiR должно быть равным. Посмотрите wfilters для получения дополнительной информации.

    Типы данных: double

    Ссылки

    [1] Насон, Г. П. и Б. В. Сильверман. «Стационарное вейвлет-преобразование и некоторые статистические приложения». В «Вейвлетах и статистике» под редакцией Анестиса Антониадиса и Жоржа Оппенгейма, 103: 281-99. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер Нью-Йорк, 1995. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-2544-7_17.

    [2] Койфман, Р. Р. и Д. Л. Донохо. «Перевод-инвариантное снятие шума». В «Вейвлетах и статистике» под редакцией Анестиса Антониадиса и Жоржа Оппенгейма 103: 125-50. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер Нью-Йорк, 1995. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-2544-7_9.

    [3] Pesquet, J.-C., H. Krim и H. Carfantan. «Инвариантные во времени ортонормированные вейвлет-представления». Транзакции IEEE по обработке сигналов 44, № 8 (август 1996 года): 1964-70. https://doi.org/10.1109/78.533717.

    Расширенные возможности

    .

    См. также

    | |

    Представлен до R2006a

    Документация инструментария вейвлет

    Поддержка