lwt2

2-D подъемное вейвлет-преобразование

Синтаксис

[CA,CH,CV,CD] = lwt2(X,W) X_InPlace = lwt2(X,LS) lwt2(X,W,LEVEL) X_InPlace = lwt2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC) [CA,CH,CV,CD] = LWT2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)

Описание

lwt2 выполняет 2-D лифтинговую вейвлет-декомпозицию относительно конкретного поднятого вейвлета, который вы указываете.

[CA,CH,CV,CD] = lwt2(X,W) вычисляет матрицу коэффициентов аппроксимации CA и матрицы коэффициентов детализации CH, CV, и CD, полученного посредством лифтинговой вейвлет-декомпозиции, матрицы X. W является именем поднятого вейвлета (см. liftwave).

X_InPlace = lwt2(X,LS) вычисляет коэффициенты аппроксимации и детализации. Эти коэффициенты сохраняются на месте:

CA = X_InPlace(1:2:end,1:2:end)
CH = X_InPlace(2:2:end,1:2:end)
CV = X_InPlace(1:2:end,2:2:end)
CD = X_InPlace(2:2:end,2:2:end)

lwt2(X,W,LEVEL) вычисляет лифтинговую вейвлет-декомпозицию на уровне LEVEL.

X_InPlace = lwt2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC) или [CA,CH,CV,CD] = LWT2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC) с typeDEC = 'w' или 'wp' вычисляет вейвлет или разложение вейвлет-пакета с использованием подъема, на уровне LEVEL.

Вместо имени поднятого вейвлета можно использовать связанную схему подъема LS: lwt2(X,LS,...) вместо LWT2(X,W,...).

Дополнительные сведения о схемах подъема см. в разделе lsinfo.

Примеры

% Start from the Haar wavelet and get the
% corresponding lifting scheme.
lshaar = liftwave('haar');

% Add a primal ELS to the lifting scheme.
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);

% Perform LWT at level 1 of a simple image.
x = reshape(1:16,4,4);
[cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew)

cA =

    5.7500   22.7500
   10.0000   27.0000


cH =

    1.0000    1.0000
    1.0000    1.0000


cV =

    4.0000    4.0000
    4.0000    4.0000


cD =

     0     0
     0     0

% Perform integer LWT of the same image.
lshaarInt = liftwave('haar','int2int');
lsnewInt = addlift(lshaarInt,els);
[cAint,cHint,cVint,cDint] = lwt2(x,lsnewInt)

cAint =

     3    11
     5    13


cHint =

     1     1
     1     1


cVint =

     4     4
     4     4


cDint =

     0     0
     0     0

Совет

Когда X представляет индексированное изображение, X, а также выходные массивы cA, cH, cV, cD илиX_InPlace являются mоколо-n матрицы. Когда X представляет изображение с цветным изображением, это mоколо-nмассив -by-3, где каждый mоколо-n матрица представляет собой красную, зеленую или синюю цветовую плоскость, конкатенированную вдоль третьего размера.

Дополнительные сведения о форматах изображений см. в разделе image и imfinfo справочные страницы.

Алгоритмы

Эта функция реализует многофазный алгоритм.

lwt уменьшает до dwt с режимом расширения с заполнением нуля и без дополнительных коэффициентов.

Ссылки

Странг, Г.; T. Nguyen (1996), Wavelets и банки фильтров, Wellesley-Cambridge Press.

Sweldens, W. (1998), «Схема подъёма: конструкция второго поколения вейвлетов», SIAM J. Math. Anal., 29 (2), pp. 511-546.

См. также

ilwt2

Представлен до R2006a

Документация