Подъем

1-D и 2-D лифтинг, локальные полиномиальные преобразования, полиномы Лорана

Подъем позволяет постепенно проектировать идеальные банки фильтров реконструкции со специфическими свойствами. Сведения о подъеме и пример см. в разделе Метод подъема для конструирования вейвлетов.

Функции

развернуть все

Подъем

`liftingScheme`	Создание подъемной схемы для подъемного вейвлет-преобразования
`liftingStep`	Создание элементарного шага подъема
`lwt`	1-D Подъемное вейвлет-преобразование
`ilwt`	Обратное 1-D подъемное вейвлет-преобразование
`laurmat`	Конструктор матриц Лорана
`laurpoly`	Конструктор многочленов Лорана
`liftfilt`	Нанести элементарные шаги подъема на четверку фильтров
`liftwave`	(Подлежит удалению) Подъемные схемы
`lwt2`	2-D подъемное вейвлет-преобразование
`ilwt2`	Обратное 2-D подъемное вейвлет-преобразование
`lwtcoef`	Извлеките или восстановите 1-D LWT коэффициенты небольшой волны и ортогональные прогнозы
`lwtcoef2`	Извлеките или восстановите 2-е коэффициенты небольшой волны LWT
`wave2lp`	Полиномы Лорана, связанные с вейвлетом

Локальные полиномиальные преобразования

`mlpt`	Многомасштабное локальное 1-D полиномиальное преобразование
`imlpt`	Обратное многомасштабное локальное 1-D полиномиальное преобразование
`mlptrecon`	Восстановите сигнал, используя обратное многомасштабное местное отделение 1-d многочленное преобразование
`mlptdenoise`	Сигнал Denoise, используя многомасштабное местное отделение 1-d многочленное преобразование

Темы

Метод подъема для построения вейвлетов

Узнайте о построении вейвлетов, которые не зависят от методов на основе Фурье.

Сглаживание неравномерно выбранных данных

В этом примере показано сглаживание и затенение неравномерно дискретизированных данных с использованием многомасштабного локального полиномиального преобразования (MLPT).

Документация инструментария вейвлет

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.