В этом примере показаны различные значения энтропии случайного сигнала.

Для воспроизводимости сбросьте случайное начальное число и создайте случайный сигнал.

rng default
x = randn(1,200);

Вычислить энтропию Шеннона x.

e = wentropy(x,'shannon')

e = -224.5551

Вычислите логарифмическую энтропию энергии x.

e = wentropy(x,'log energy')

e = -229.5183

Вычислить пороговую энтропию x с пороговой энтропией, равной 0,2.

e = wentropy(x,'threshold',0.2)

e = 168

Вычислить достоверную энтропию x с порогом, равным 3.

e = wentropy(x,'sure',3)

e = 35.7962

Вычислить норму энтропии x мощностью, равной 1,1

e = wentropy(x,'norm',1.1)

e = 173.6578

Можно использовать собственную функцию энтропии ABC с wentropy. Ваша функция должна быть определена в .m файл, и первая строка должна иметь вид:

function e = ABC(x)

где x является вектором и e - вещественное число. Новая энтропия может быть использована путем ввода

e = wentropy(x,'user','ABC')

или более непосредственно

e = wentropy(x,'ABC')

Файл функций myEntropy.m возвращает нормализованную энтропию Шеннона сигнала. Вычислить нормализованную энтропию Шеннона x.

w = wentropy(x,'myEntropy')

w = -1.1228