exponenta event banner

wpdec2

Разложение вейвлет-пакетов 2-D

Синтаксис

T = wpdec2(X,N,wname,E,P)
T = wpdec2(X,N,wname)
T = wpdec2(X,N,wname,'shannon')

Описание

wpdec2 - двумерная функция вейвлет-анализа пакетов.

T = wpdec2(X,N,wname,E,P) возвращает дерево вейвлет-пакетов T соответствует вейвлет-пакетной декомпозиции матрицы X, на уровне N, с указанным вейвлетом wname (см. wfilters для получения дополнительной информации.

T = wpdec2(X,N,wname) эквивалентно T = wpdec2(X,N,wname,'shannon').

E - вектор символов или строковый скаляр, содержащий тип энтропии и P является необязательным параметром в зависимости от значения T (см. wentropy для получения дополнительной информации.

Имя типа энтропии (E)Параметр (P)Комментарии
'shannon' P не используется.
'log energy' P не используется.
'threshold'0PP - пороговое значение.
'sure'0PP - пороговое значение.
'norm'1PP - это сила.
'user'Вектор символов или строковый скалярP - символьный вектор или строковый скаляр, содержащий имя файла собственной функции энтропии, с одним входом X.
FunNameНет ограничений на P

FunName - это любой другой вектор символов или строковый скаляр, за исключением тех, которые использовались для предыдущих имен типов Entropy, перечисленных выше.

FunName содержит имя файла собственной функции энтропии, с X в качестве входных данных и P в качестве дополнительного параметра для функции энтропии.

Примечание

'user' параметр является историческим и сохраняется для совместимости, но он устаревает последним вариантом, описанным в предыдущей таблице. FunName делает то же самое, что и 'user' и, кроме того, позволяет передать параметр в собственную функцию энтропии.

Посмотрите wpdec для более полного описания разложения вейвлет-пакета.

Примеры

% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode).

% Load image. 
load tire 
% X contains the loaded image.

% For an image the decomposition is performed using: 
t = wpdec2(X,2,'db1'); 
% The default entropy is shannon.

% Plot wavelet packet tree 
% (quarternary tree, or tree of order 4). 
plot(t)

Совет

Когда X представляет индексированное изображение, X является mоколо-n матрица. Когда X представляет изображение с цветным изображением, это mоколо-nмассив -by-3, где каждый mоколо-n матрица представляет собой красную, зеленую или синюю цветовую плоскость, конкатенированную вдоль третьего размера.

Дополнительные сведения о форматах изображений см. в разделе image и imfinfo справочные страницы.

Алгоритмы

Алгоритм, используемый для декомпозиции вейвлет-пакетов, следует той же строке, что и процесс декомпозиции вейвлет (см. dwt2 и wavedec2 для получения дополнительной информации.

Ссылки

Койфман, Р.Р.; М. В. Викерхаузер (1992), «Алгоритмы на основе энтропии для наилучшего выбора базиса», IEEE Trans. on Inf. Теория, том 38, 2, стр. 713-718.

Мейер, Ю. (1993), Les ondelettes. Алгоритмы и приложения, Colin Ed., Париж, 2-е издание. (перевод на английский язык: вейвлеты: алгоритмы и приложения, SIAM).

Викерхаузер, М. В. (1991), «Лекции INRIA по алгоритмам вейвлет-пакетов», Proceedings ondelettes et pacets d 'ondes, 17-21 июня, Рокккур, Франция, стр. 31-99.

Викерхаузер, М. В. (1994), Адаптированный вейвлет-анализ от теории к программному обеспечению Алгоритмы, А. К. Питерс.

Представлен до R2006a