Exponenta Banner
exponenta event banner

Предварительная обработка

Подготовьте данные необработанного или центрированного сигнала к анализу

Функции

msresampleПовторно отобразите сигнал с peaks
msbackadjПравильная базовая линия сигнала с peaks
msnormНормализуйте набор сигналов с peaks
mslowessСглаживайте сигнал с peaks с помощью непараметрического метода
mssgolayСглаживайте сигнал с peaks, используя полином методом наименьших квадратов
msppresampleСкопируйте сигнал с peaks при сохранении peaks
msheatmapСоздайте псевдоколорное изображение набора масс спектров
msdotplotПостройте набор пиковых списков из набора данных LC/MS или GC/MS
msviewerИсследуйте массовые спектры или набор масс спектров

Рекомендуемые примеры

Visualizing and Preprocessing Hyphenated Mass Spectrometry Data Sets for Metabolite and Protein/Peptide Profiling

Визуализация и предварительная обработка переносимых наборов данных масс-спектрометрии для профилирования метаболитов и белков/пептидов

Манипуляция, предварительная обработка и визуализация данных жидкостной хроматографии в сочетании с масс-спектрометрией (LC/MS). Эти большие и высоко-размерные наборы данных широко используются в исследованиях протеомики и метаболомики. Визуализация сложных пептидов или смесей метаболитов обеспечивает интуитивно понятный метод оценки качества образца. В сложение методическая коррекция и предварительная обработка могут привести к автоматическому высокопроизводительному анализу выборок, позволяющему точно идентифицировать значительные метаболиты и специфические пептидные функции в биологической выборке.

Открыть скрипт
Batch Processing of Spectra Using Sequential and Parallel Computing

Пакетная обработка спектров с использованием последовательных и параллельных вычислений

Используйте один компьютер, многоядерный компьютер или кластер компьютеров для предварительной обработки большого набора сигналов масс-спектрометрии. Примечание. Parallel Computing Toolbox™ и MATLAB ® Parallel Server™ необходимы для последней части этого примера.

Открыть скрипт

Документация по Bioinformatics Toolbox

Поддержка