Можно классифицировать и идентифицировать функции в наборах данных, настроить эксперименты перекрестной валидации и сравнить различные методы классификации.
Тулбокс обеспечивает функции, которые основаны на инструментах классификации и статистического обучения в программном обеспечении Statistics and Machine Learning Toolbox™ (classify, kmeans, fitctree, и fitrtree).
Эти функции включают инструменты вменения (knnimpute) и K-ближайших соседей классификаторы (fitcknn).
Другие функции включают в себя настройку экспериментов перекрестной валидации (crossvalind) и сравнение эффективности различных методов классификации (classperf). В сложение существуют инструменты для выбора разнообразия и различения функций (rankfeatures, randfeatures).
