Количество блоков в Обобщенной матрице или Обобщенной модели LTI
N = nblocks(M)
возвращает количество блоков Система Управления в Обобщенной модели LTI или Обобщенной матрице
MN = nblocks(M).
|
Обобщенная модель LTI ( |
|
Количество блоков Система Управления в Если |
Количество блоков Системы управления в модели фильтра второго порядка
В этом примере показано, как использовать nblocks для исследования двух различных способов параметризации модели фильтра второго порядка.
Создайте настраиваемую (параметрическую) модель фильтра второго порядка:
где демпфирующие ζ и ωn собственной частоты являются настраиваемыми параметрами.
wn = realp('wn',3);
zeta = realp('zeta',0.8);
F = tf(wn^2,[1 2*zeta*wn wn^2]);F является genss модель с двумя настраиваемыми блоками Системы управления, realp блоки wn и zeta. Блоки wn и zeta имеют начальные значения 3 и 0,8 соответственно.
Исследуйте количество настраиваемых блоков в модели с помощью nblocks.
nblocks(F)
Эта команда возвращает результат:
ans =
6F имеет два настраиваемых параметров, но параметр wn появляется пять раз - дважды в числителе и три раза в знаменателе.
Переписать F для меньшего количества вхождений wn.
Передаточная функция фильтра второго порядка может быть выражена следующим образом:
Используйте это выражение для создания настраиваемого фильтра:
F = tf(1,[(1/wn)^2 2*zeta*(1/wn) 1])
Исследуйте количество настраиваемых блоков в новой модели фильтра.
nblocks(F)
Эта команда возвращает результат:
ans =
4В новой формулировке существуют только три вхождений настраиваемого параметра wn. Уменьшение количества вхождений блока в модель может улучшить время эффективности вычислений с участием модели. Однако количество вхождений не влияет на результаты настройки модели или выборки модели для исследований параметров.