nblocks

Количество блоков в Обобщенной матрице или Обобщенной модели LTI

Синтаксис

N = nblocks(M)

Описание

N = nblocks(M) возвращает количество блоков Система Управления в Обобщенной модели LTI или Обобщенной матрице M.

Входные параметры

M

Обобщенная модель LTI (genss или genfrd модель), Обобщенная матрица (genmat), или массив таких моделей.

Выходные аргументы

N

Количество блоков Система Управления в M. Если блок появляется несколько раз в M, N отражает общее количество вхождений.

Если M является массивом моделей, N - массив с теми же размерностями, что и M. Каждая запись N количество блоков Система Управления в соответствующей записи M.

Примеры

Количество блоков Системы управления в модели фильтра второго порядка

В этом примере показано, как использовать nblocks для исследования двух различных способов параметризации модели фильтра второго порядка.

  1. Создайте настраиваемую (параметрическую) модель фильтра второго порядка:

    F(s)=ωn2s2+2ζωn+ωn2,

    где демпфирующие ζ и ωn собственной частоты являются настраиваемыми параметрами.

    wn = realp('wn',3);
    zeta = realp('zeta',0.8);
    F = tf(wn^2,[1 2*zeta*wn wn^2]);

    F является genss модель с двумя настраиваемыми блоками Системы управления, realp блоки wn и zeta. Блоки wn и zeta имеют начальные значения 3 и 0,8 соответственно.

  2. Исследуйте количество настраиваемых блоков в модели с помощью nblocks.

    nblocks(F)

    Эта команда возвращает результат:

    ans =
    
         6

    F имеет два настраиваемых параметров, но параметр wn появляется пять раз - дважды в числителе и три раза в знаменателе.

  3. Переписать F для меньшего количества вхождений wn.

    Передаточная функция фильтра второго порядка может быть выражена следующим образом:

    F(s)=1(sωn)2+2ζ(sωn)+1.

    Используйте это выражение для создания настраиваемого фильтра:

    F = tf(1,[(1/wn)^2 2*zeta*(1/wn) 1])
  4. Исследуйте количество настраиваемых блоков в новой модели фильтра.

    nblocks(F)

    Эта команда возвращает результат:

    ans =
    
         4

    В новой формулировке существуют только три вхождений настраиваемого параметра wn. Уменьшение количества вхождений блока в модель может улучшить время эффективности вычислений с участием модели. Однако количество вхождений не влияет на результаты настройки модели или выборки модели для исследований параметров.

Введенный в R2011a