plotPointCloud
Отобразите сгенерированное облако точек на графике птичьего глаза
Описание
plotPointCloud( отображает облако точек, сгенерированное из объекта данных облака точек, pcPlotter,pcObject)pcObject. Плоттер облака точек, pcPlotter, связано с birdsEyePlot и конфигурирует отображение заданного облака точек.
Чтобы удалить облако точек, сопоставленное с плоттером облака точек, используйте clearData функция со pcPlotter задается как входной параметр.
plotPointCloud( задает данные облака точек как матрицу 2-D или 3-D точек, pcPlotter,pointCloudMatrix)pointCloudMatrix.
Примеры
Сгенерируйте данные облака точек Лидара для нескольких актёров
Сгенерируйте данные облака точек лидара для сценария вождения с несколькими актерами при помощи lidarPointCloudGenerator Системный объект. Создайте сценарий вождения при помощи drivingScenario объект. Он содержит автомобиль , оборудованный датчиком, пешеходное и два других транспортных средства.
Создайте и постройте сценарий вождения с несколькими транспортными средствами
Создайте сценарий вождения.
scenario = drivingScenario;
Добавьте прямую дорогу к сценарию вождения. Дорога имеет по одной полосе в каждом направлении.
roadCenters = [0 0 0; 70 0 0];
laneSpecification = lanespec([1 1]);
road(scenario,roadCenters,'Lanes',laneSpecification);Добавьте автомобиль , оборудованный датчиком в сценарий вождения.
egoVehicle = vehicle(scenario,'ClassID',1,'Mesh',driving.scenario.carMesh); waypoints = [1 -2 0; 35 -2 0]; smoothTrajectory(egoVehicle,waypoints,10);
Добавить грузовик, пешехода и велосипед в сценарий вождения и построить сценарий.
truck = vehicle(scenario,'ClassID',2,'Length', 8.2,'Width',2.5,'Height',3.5, ... 'Mesh',driving.scenario.truckMesh); waypoints = [70 1.7 0; 20 1.9 0]; smoothTrajectory(truck,waypoints,15); pedestrian = actor(scenario,'ClassID',4,'Length',0.24,'Width',0.45,'Height',1.7, ... 'Mesh',driving.scenario.pedestrianMesh); waypoints = [23 -4 0; 10.4 -4 0]; smoothTrajectory(pedestrian,waypoints,1.5); bicycle = actor(scenario,'ClassID',3,'Length',1.7,'Width',0.45,'Height',1.7, ... 'Mesh',driving.scenario.bicycleMesh); waypoints = [12.7 -3.3 0; 49.3 -3.3 0]; smoothTrajectory(bicycle,waypoints,5); plot(scenario,'Meshes','on')
Сгенерируйте и постройте график данных облака точек лидара
Создайте lidarPointCloudGenerator Системный объект.
lidar = lidarPointCloudGenerator;
Добавьте профили актёра и идентификатор актёра автомобиль , оборудованный датчиком из сценария вождения в системный объект.
lidar.ActorProfiles = actorProfiles(scenario); lidar.EgoVehicleActorID = egoVehicle.ActorID;
Постройте график данных облака точек.
bep = birdsEyePlot('Xlimits',[0 70],'YLimits',[-30 30]); plotter = pointCloudPlotter(bep); legend('off'); while advance(scenario) tgts = targetPoses(egoVehicle); rdmesh = roadMesh(egoVehicle); [ptCloud,isValidTime] = lidar(tgts,rdmesh,scenario.SimulationTime); if isValidTime plotPointCloud(plotter,ptCloud); end end
Входные параметры
См. также
birdsEyePlot | clearData | clearPlotterData | findPlotter | pointCloudPlotter