Можно использовать блоки DSP System Toolbox™ и системные объекты для измерения движущейся статистики и стационарной статистики сигналов в MATLAB® и Simulink®. Moving statistics см. статистику потоковых сигналов, которые изменяются со временем. В методе скользящего окна для вычисления статистики движения окно заданной длины перемещается по выборке данных по мере поступления новых данных. Объекты и блоки вычисляют статистику данных в этом окне. Метод экспоненциального взвешивания применяет набор весов к выборкам данных и обрабатывает взвешенные данные. Эти веса вычисляются рекурсивно на основе возраста данных. Для стационарной статистики блоки и объекты вычисляют статистику всех данных, доступных в пакете.
Что такое движущаяся статистика?
Узнать, как вычисляются статистические данные о движении.
Метод скользящего окна и экспоненциальное взвешивание
Узнайте различия между методом раздвижного окна и экспоненциальным методом взвешивания.
Чем фильтр скользящего среднего отличается от фильтра конечной импульсной характеристики?
Фильтр скользящего среднего является частным случаем конечной импульсной характеристики фильтра.
Статистика измерений потоковых сигналов
Вычислите скользящее среднее значение потоковых сигналов с помощью функций MATLAB и системных объектов.
Удаление высокочастотного шума из данных гироскопа
Удалите высокочастотный шум с помощью медианного фильтра.
Обнаружение энергии во временном интервале
Обнаружите событие, когда энергия сигнала пересекает конкретное пороговое значение.
Измерение импульсных и переходных характеристик потоковых сигналов
Узнать, как вычислить основные импульсные и переходные метрики потоковых сигналов.
Сигнал переменного размера поддерживает системные объекты DSP
Список системных объектов, поддерживающих сигналы переменного размера в DSP System Toolbox.
