Вычислите обратную эрмитову положительно определенную матрицу с помощью факторизации Холесского
Математические функции/матрицы и инверсии линейной алгебры/матрицы
dspinverses
Блок Обратного Холецкого вычисляет обратную форму эрмитовой положительно определенной входной матрицы S путем выполнения факторизации Холесского.
L - нижняя треугольная квадратная матрица с положительными диагональными элементами и L* - эрмитова (комплексная сопряженная) транспозиция L. Используются только диагональ и верхний треугольник матрицы входа, и любые мнимые компоненты диагональных элементов игнорируются. Факторизация Холесского требует половины расчета Гауссова удаления (LU-разложение) и всегда является стабильным.
Алгоритм требует, чтобы вход был эрмитовым положительным определенным. Когда вход не положительно определен, блок реагирует с поведением, заданным параметром Non-positive definite input. Доступны следующие опции:
Ignore
- Продолжите вычисление и не выдавайте предупреждение. Выход недопустим.
Warning
- отображение предупреждающего сообщения в MATLAB® Командное окно и продолжите симуляцию. Выход недопустим.
Error
- Отобразите диалоговое окно ошибки и завершите симуляцию.
Примечание
Параметр Non-positive definite input является диагностическим параметром. Как и все параметры диагностики в диалоговом окне Параметров конфигурации, он установлен в Ignore
в коде, сгенерированном для этого блока Simulink® Coder™ ПО генерации кода.
Ответ на непозитивные входные входы определенной матрицы: Ignore
, Warning
, или Error
. Смотрите ответ на непозитивный определенный вход.
Голуба, Г. Х. и К. Ф. Ван Лоуна. Матричные расчеты. 3-й эд. Балтимор, доктор медицинских наук: Johns Hopkins University Press, 1996.
Плавающая точка двойной точности
Плавающая точка с одной точностью
Cholesky Factorization | DSP System Toolbox |
Cholesky Solver | DSP System Toolbox |
LDL Inverse | DSP System Toolbox |
LU Inverse | DSP System Toolbox |
Pseudoinverse | DSP System Toolbox |
inv | MATLAB |
Смотрите Обратные матрицы для получения соответствующей информации.