Вычислите систему нечеткого вывода
[ возвращает промежуточные результаты процесса нечеткого вывода. Этот синтаксис не поддерживается при output,fuzzifiedIn,ruleOut,aggregatedOut,ruleFiring] = evalfis(___)fis является fistree объект.
Загрузка FIS.
fis = readfis('tipper');Оцените FIS, когда первый вход 2 и второй вход 1.
output = evalfis(fis,[2 1])
output = 7.0169
Загрузка FIS.
fis = readfis('tipper');Задайте входные комбинации для вычисления с помощью массива с одной строкой на входную комбинацию.
input = [2 1;
4 5;
7 8];Оцените FIS для заданных входных комбинаций.
output = evalfis(fis,input)
output = 3×1
7.0169
14.4585
20.3414
Каждая строка output - дефузорированное выходное значение для соответствующей строки input.
Загрузка FIS.
fis = readfis('tipper');Создайте evalfisOptions набор опций, задающий количество выборок в выход нечетких наборах.
options = evalfisOptions('NumSamplePoints',50);Оцените FIS с помощью этого набора опций.
output = evalfis(fis,[2 1],options);
Создайте пару систем нечеткого вывода Мамдани.
fis1 = mamfis('Name','fis1','NumInputs',2,'NumOutputs',1); fis2 = mamfis('Name','fis2','NumInputs',2,'NumOutputs',1);
Определите соединение между ними.
con = ["fis1/output1" "fis2/input1"];
Создайте дерево систем нечеткого вывода.
tree = fistree([fis1 fis2],con);
Создайте evalfisOptions набор опций, задающий количество выборок в выход нечетких наборах.
options = evalfisOptions('NumSamplePoints',50);Оцените fistree объект с использованием заданной входной комбинации и этого набора опций.
y = evalfis(tree,[0.5 0.2 0.7],options)
y = 0.1553
Загрузка FIS.
fis = readfis('tipper');Оцените FIS и верните промежуточные результаты вывода.
[output,fuzzifiedIn,ruleOut,aggregatedOut,ruleFiring] = evalfis(fis,[2 1]);
Можно изучить промежуточные результаты, чтобы понять или визуализировать процесс нечеткого вывода. Для примера просмотрите агрегированный выходом нечеткий набор, который является нечетким множеством, которое evalfis выполняет дефузификацию, чтобы найти выход значение. Кроме того, постройте график дефузифицированного выходного значения.
outputRange = linspace(fis.output.range(1),fis.output.range(2),length(aggregatedOut))'; plot(outputRange,aggregatedOut,[output output],[0 1]) xlabel('Tip') ylabel('Output Membership') legend('Aggregated output fuzzy set','Defuzzified output')
Длина aggregatedOutput соответствует количеству точек выборки, используемых для дискретизации выхода нечетких множеств.
Создайте систему нечеткого вывода Mamdani type-2.
fis = mamfistype2('NumInputs',2,'NumOutputs',1);
Оцените FIS, когда первый вход 0.4 и второй вход 0.72.
output = evalfis(fis,[0.4 0.72])
output = 0.1509
Выходы FIS типа 2 являются четким значением.
Когда вы получаете промежуточные результаты нечеткого вывода для FIS типа 2, вы получаете промежуточные результаты, сгенерированные с использованием как верхних, так и более низких значений MF. Для примера получите промежуточные значения нечеткого входа.
[output,fuzzifiedInput] = evalfis(fis,[0.5 0.75]);
Просмотрите нечеткие входные значения.
fuzzifiedInput
fuzzifiedInput = 9×4
0 0 0 0
1.0000 0 1.0000 0
0 0 0 0
0 0.4000 0 0.2500
1.0000 0.4000 1.0000 0.2500
0 0.4000 0 0.2500
0 0.4000 0 0.2500
1.0000 0.4000 1.0000 0.2500
0 0.4000 0 0.2500
Первые два столбца содержат нечеткие значения первого и второго входов, основанные на верхней MF для каждого входа. Вторые два столбца содержат нечеткие значения на основе нижнего МФ для каждого входа.
Можно оценить системы нечеткого вывода типа 1 с помощью Rule Viewer в приложении Fuzzy Logic Designer.
Можно вычислить системы нечеткого вывода с помощью блока Fuzzy Logic Controller. Для получения дополнительной информации о отображении аргументов evalfis для блока Fuzzy Logic Controller см. Моделирование систем нечеткого вывода в Simulink.