Для системы нечеткого вывода с одним входом, вход является скалярным сигналом. Для мультивхода нечеткой системы объедините входы в сигнал вектора с помощью таких блоков, как:

Для FIS с одним выходом, выход является скалярным сигналом. Для мультивыхода FIS выход является вектором сигналом. Чтобы разделить выходы системы на скалярные сигналы, используйте блок Demux (Simulink).

Нечеткие входные значения, полученные путем оценки входа функций принадлежности каждого правила при текущих входах значениях.

Для FIS типа 1, fi является _NR -by - NU матричным сигналом, где NR - количество правил FIS. Элемент (i, j) fi - значение входной функции членства для j-го входа в i-м правиле.

Для FIS типа 2, fi является _NR -by- (2 * NU) матрица сигналом. Первые столбцы NU содержат нечеткие значения верхней функции принадлежности для каждого правила, а _{последние} NU столбцы - нечеткие значения из нижних функций принадлежности.

Для получения дополнительной информации о нечеткости входных значений смотрите Fuzzify Inputs.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Fuzzified inputs (fi).

Сила стрельбы по правилам, полученная путем оценки предшествующего значения каждого правила; то есть применение оператора нечеткости к значениям нечетких входов.

Для FIS типа 1, rfs является векторным сигналом длины _NR, где _NR - количество правил, а i элемента - сила срабатывания i-го правила.

Для FIS типа 2, rfs является _NR -by-2 матричным сигналом. Первый столбец содержит сильные стороны запуска правил, сгенерированные с помощью функций верхнего уровня, а второй - сильные стороны запуска правил, сгенерированные с помощью функций нижнего уровня.

Для получения дополнительной информации о применении нечетких операторов смотрите Apply Fuzzy Operator.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Rule firing strengths (rfs).

Правило выходов, полученное путем применения сильных сторон запуска правила к функциям принадлежности к выходу с помощью метода implication, заданного в FIS.

Для Mamdani FIS типа 1, ro является _NS -by- _(NR NY) матричным сигналом, _где NR - количество правил_, NY - количество выходов, _а NS - количество выборочных точек, используемых для оценки выходных диапазонов переменных. Каждый столбец ro содержит выход нечеткий набор для одного правила. Первые столбцы _NR содержат выходы правила для первой выходной переменной, следующие столбцы _NR соответствуют второй выходной переменной и так далее.

Для Mamdani FIS типа 2, ro является _NS -by- (2 * _NR * NY) матричным сигналом. Первые столбцы NR * NY содержат выходы правила, сгенерированные с помощью функций верхнего уровня, а _{последние} столбцы NR * NY - выходы правила, сгенерированные с помощью функций нижнего уровня.

Для системы Sugeno типа 1 каждый выход правил является скалярным значением. В этом случае ro является _NR -by NY матричным сигналом. Элемент (j, k) ro - значение k-й выходной переменной для j-го правила.

Для системы Sugeno типа 2, ro является _NR массивом -by- (3 * NY). Первые столбцы NY содержат выходные уровни правил. Следующие NY столбцы содержат соответствующие сильные стороны запуска правил, сгенерированные с помощью функций верхнего уровня. Последние NY столбцы содержат сильные стороны запуска правил, сгенерированные с помощью функций более низкого уровня принадлежности. Для примера в трехкомпонентной системе столбцы 4 и 7 содержат интенсивность стрельбы для уровней выхода в колонке 1.

Для получения дополнительной информации о нечетком подразумевении, смотрите Применить Метод Импликации.

Зависимости

Совокупный выход для каждой выходной переменной, полученный путем объединения соответствующих выходов из всех правил с помощью метода агрегации, заданного в FIS.

Для системы нечеткого вывода Mamdani типа 1 совокупным результатом для каждой выходной переменной является нечеткое множество. В этом случае ao is как _NS -by - NY матричный сигнал, где NY - количество выходов, а NS - количество точек выборки, используемых для оценки выходных переменных областей значений. Каждый столбец ao содержит совокупный нечеткий набор для одной выходной переменной.

Для FIS Mamdani типа 2 совокупным результатом для каждой выходной переменной является нечеткий набор. В этом случае ao is как _NS сигнал -by- (2 * NY) матрица. Первые столбцы NY содержат агрегированные выходы, сгенерированные с помощью функций верхнего уровня, а _{последние} NY столбцы - агрегированные выходы, сгенерированные с помощью функций нижнего уровня.

Для системы Sugeno типа 1 совокупный результат для каждой выходной переменной является скалярным значением. В этом случае ao - вектор-строка длины _NY, где k элемента - это сумма выходов правила для k-й выходной переменной.

Для системы Sugeno типа 2, ao является _NR массивом -by- (3 * NY). aggregatedOut содержит те же данные, что и ro столбцы, отсортированные по уровням выхода. Для примера, в системе с тремя выходами, когда уровни выходных параметров в столбце 1 сортируются, соответствующие степени срабатывания в столбцах 4 и 7 корректируются соответственно.

Для получения дополнительной информации о нечеткой агрегации см. Раздел «Агрегирование всех выходов».

Зависимости