Обнаружение нелинейности в данных оценки
isnlarx(
обнаруживает нелинейность в data
,orders
)data
путем проверки, является ли нелинейная модель ARX с указанной orders
дает лучшую оценку data
чем линейная модель ARX. Нелинейная модель использует модель по умолчанию treepartition
оценка нелинейности.
Результат теста печатается в Командном окне и указывает, обнаружена ли нелинейность. Используйте напечатанный коэффициент обнаружения, чтобы оценить надежность теста обнаружения нелинейности:
Большие значения (>2
) указывают, что была обнаружена значительная нелинейность.
Меньшие значения (<0.5
) указывают, что любая необъяснимая линейной моделью ошибка - это в основном шум. То есть значительная нелинейность не была обнаружена.
Значения, близкие к 1
указать, что тест обнаружения нелинейности не является надежным и что может присутствовать слабая нелинейность.
isnlarx(___,
задает дополнительные опции нелинейной модели ARX с помощью одной или нескольких Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар.
возвращает результат проверки нелинейности и подавляет выход командного окна.NLHyp
= isnlarx(___)
[
дополнительно возвращает контрольные величины после оценки.NLHyp
,NLValue
,NLRegs
,NoiseSigma
,DetectRatio
]
= isnlarx(___)
isnlarx
оценивает нелинейную модель ARX, используя данные, и treepartition
оценка нелинейности.
Данные оценки могут быть описаны как Y (<reservedrangesplaceholder6>) = L (<reservedrangesplaceholder4>) + Fn (<reservedrangesplaceholder2>) + E (<reservedrangesplaceholder0>), где:
L (t) является фрагментом данных, объясненной линейной функцией нелинейной модели ARX.
Fn (t) является фрагментом данных, объясненной нелинейной функцией нелинейной модели ARX. Выходной аргумент NLValue
- оценка стандартного отклонения Fn (t). Если нелинейная функция объясняет значительный фрагмент данных за пределами данных, объясненных линейной функцией, обнаруживается нелинейность.
E (t) является оставшейся ошибкой, которая не объяснена нелинейной моделью ARX и обычно представляет собой белый шум. Выходной аргумент NoiseSigma
- оценка стандартного отклонения E (t).