Нелинейный график ARX отображает вычисленную нелинейность модели для выбранной модели выхода как функцию одного или двух регрессоров модели. Для модели M
, нелинейность модели (M.Nonlinearity
) является функцией оценки нелинейности, такой как wavenet
, sigmoidnet
, или treepartition
, который использует регрессоры модели в качестве входных входов.
Чтобы понять, что построено, предположим, что {r1,r2,…,rN}
являются ли N
регрессоры, используемые нелинейной моделью ARX M
с нелинейностью nl
соответствующий выходу модели. Можно использовать getreg(M)
чтобы просмотреть эти регрессоры. Выражение Nonlin = evaluate(nl,[v1,v2,...,vN])
возвращает выходы модели для заданных значений этих регрессоров, то есть r1
= v1
, r2
= v2
..., rN
= vN
. Для графического изображения нелинейностей выберите одну или две из N
регрессоры, например rsub = {r1,r4}
. Программное обеспечение изменяет значения этих регрессоров в заданную область, фиксируя значение остальных регрессоров и генерирует график Nonlin
против rsub
. По умолчанию программа устанавливает значения остальных фиксированных регрессоров в их оценочные средства, но можно изменить эти значения. Средства регрессора хранятся в Nonlinearity.Parameters.RegressorMean
свойство модели.
Изучение нелинейного графика ARX может помочь вам получить представление о том, какие регрессоры оказывают самый сильный эффект на выход модели. Понимание относительной важности регрессоров на выходе может помочь вам решить, какие регрессоры включить в нелинейную функцию для этого вывода. Если форма графика выглядит как плоскость для всех выбранных значений регрессора, то модель, вероятно, линейна в этих регрессорах. В этом случае можно удалить соответствующие регрессоры из нелинейного блока и повторить оценку.
Кроме того, можно создать несколько нелинейных моделей для тех же данных с помощью различных оценок нелинейности, таких как wavenet
сети и treepartition
, и затем сравните нелинейные поверхности этих моделей. Согласие между графиками для различных моделей повышает доверие в том, что эти нелинейные модели захватывают истинную динамику системы.
Дополнительные сведения о настройке графика см. в разделе Настройка нелинейного графика ARX.