Набор опций для resid
создает набор опций по умолчанию для opt
= residOptionsresid
. При необходимости используйте запись через точку, чтобы настроить набор опций.
создает набор опций с опциями, заданными одним или несколькими opt
= residOptions(Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар. Опции, которые вы не задаете, сохраняют свое значение по умолчанию.
Создайте набор опций по умолчанию для resid
.
opt = residOptions;
Задайте максимальную задержку для вычисления остаточной корреляции.
opt.MaxLag = 35;
Создайте набор опций для resid
которое задает начальное условие как нуль.
opt = residOptions('InitialCondition','z');
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value
аргументы. Name
- имя аргумента и Value
- соответствующее значение. Name
должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
residOptions('InitialCondition','e')
'MaxLag'
- Максимальная положительная задержка25
(по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальная положительная задержка для вычислений остаточной корреляции и импульсной характеристики, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'MaxLag'
и положительное целое число.
'InitialCondition'
- Обработка начальных условий'e'
(по умолчанию) | 'z'
| 'd'
| вектор-столбец | матрица | initialCondition
объект | объектный массив | структура | idpar
x0Obj объекта
Обработка начальных условий, заданных как разделенная запятыми пара, состоящая из 'InitialCondition'
и одно из следующих значений:
'z'
- Нулевые начальные условия.
'e'
- Оценить начальные условия так, чтобы ошибка предсказания для наблюдаемого выхода была сведена к минимуму.
Для нелинейных серых серых ящиков только эти начальные состояния i
которые обозначены как свободные в модели (sys.InitialStates(i).Fixed = false
) оценены. Чтобы оценить все состояния модели, сначала задайте все Nx
состояний idnlgrey
модели sys
как бесплатно.
for i = 1:Nx sys.InitialStates(i).Fixed = false; end
Точно так же, чтобы исправить все начальные состояния к значениям, заданным в sys.InitialStates
сначала задайте все состояния как фиксированные в sys.InitialStates
свойство нелинейной модели серого ящика.
'd'
- Подобно 'e'
, но поглощает ненулевые задержки в коэффициенты модели. Задержки сначала преобразуются в явные состояния модели, и начальные значения этих состояний также оцениваются и возвращаются.
Используйте эту опцию только для линейных моделей.
Вектор или Матрица - Начальное предположение для значений состояния, заданных как числовой вектор-столбец длины, равная количеству состояний. Для данных нескольких экспериментов задайте матрицу с Ne столбцами, где Ne количество экспериментов. В противном случае используйте вектор-столбец, чтобы задать одинаковые начальные условия для всех экспериментов. Используйте эту опцию для пространства состояний (idss
и idgrey
) и нелинейные модели (idnlarx
, idnlhw
, и idnlgrey
) только.
initialCondition
объект - initialCondition
объект, который представляет модель свободной реакции системы на начальные условия. Для мультиэксперентных данных задайте 1-байт- Ne массив объектов, где Ne количество экспериментов.
Используйте эту опцию только для линейных моделей.
Структура со следующими полями, которые содержат исторические входные и выходные значения для временного интервала непосредственно перед временем запуска данных, используемых resid
:
Область | Описание |
---|---|
Input | История входов, заданная как матрица с Nu столбцами, где Nu - количество входных каналов. Для моделей временных рядов используйте [] . Количество строк должно быть больше или равно порядку модели. |
Output | Выход, заданная как матрица с Ny столбцами, где Ny - количество выходных каналов. Количество строк должно быть больше или равно порядку модели. |
Для данных нескольких экспериментов сконфигурируйте начальные условия отдельно для каждого эксперимента, задав InitialCondition
как массив структур с Ne элементами. Чтобы задать одинаковые начальные условия для всех экспериментов, используйте одну структуру.
Программное обеспечение использует data2state
для сопоставления исторических данных с состояниями. Если ваша модель не idss
, idgrey
, idnlgrey
, или idnlarx
программное обеспечение сначала преобразует модель в представление пространства состояний, а затем преобразует данные в состояния. Если преобразование вашей модели в idss
невозможно, предполагаемые состояния возвращаются пустыми.
x0obj
- Объект спецификации, созданный с помощью idpar
. Используйте этот объект для дискретного пространства состояний (idss
и idgrey
) и нелинейный серый ящик (idnlgrey
) только модели. Использование x0obj
наложение ограничений на начальные состояния путем фиксации их значения или определения минимальных или максимальных границ.
'InputOffset'
- Удаление смещения от входных данных во временной области во время оценки[]
(по умолчанию) | вектор положительных целых чисел | матрицеУдаление смещения от входных данных во временной области во время оценки, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'InputOffset'
и одно из следующих:
A вектора-столбца положительных целых чисел длины Nu, где Nu - количество входов.
[]
- Отсутствие смещения.
Nu -by- Ne матрица - Для данных нескольких экспериментов задайте InputOffset
как матрица Nu -by Ne. Nu - количество входов, а Ne - количество экспериментов.
Каждая запись, заданная InputOffset
вычитается из соответствующих входных данных.
'OutputOffset'
- Удаление смещения от выходных данных во временной области во время оценки[]
(по умолчанию) | вектор | матрицаУдаление смещения из выходных данных временной области во время оценки, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'OutputOffset'
и одно из следующих:
Вектор-столбец длины Ny, где Ny количество выходов.
[]
- Отсутствие смещения.
Ny -by- Ne матрица - Для данных нескольких экспериментов задайте OutputOffset
как матрица Ny -by Ne. Ny - количество выходов, а Ne - количество экспериментов.
Каждая запись, заданная OutputOffset
вычитается из соответствующих выходных данных.
'OutputWeight'
- Вес выхода для оценки начального условия[]
(по умолчанию) | 'noise'
| матрицаВес выхода для оценки начального условия, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'OutputWeight'
и одно из следующих:
[]
- Взвешивание не используется. Эта опция аналогична использованию eye(Ny)
для выхода веса. Ny - количество выходов.
'noise'
- Обратное отклонение шума, сохраненная в модели.
Матрица двойников - положительная полуопределенная матрица размерности Ny -by - Ny. Ny - количество выходов.
opt
- Набор опций для resid
residOptions
набор опцийНабор опций для resid
, возвращается как residOptions
набор опций.
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.