В большинстве случаев модель может быть создана с помощью команды model estimation на наборе данных. Для примера, ssest(data,nx) создает модель пространства состояний порядка Nx в непрерывном времени, используя вход/выход данных частотной характеристики DATA.
Примечание
Для ОДУ (модели серого ящика) необходимо сначала создать структуру модели, а затем применить команду оценки (либо greyest или pem) к полученному объекту модели.
В следующей таблице представлены команды System Identification Toolbox™ estimation. Подробную информацию об использовании каждой команды см. на соответствующей странице с описанием.
Команды для построения и оценки моделей
| Тип модели | Команды оценки |
|---|---|
| Модели передаточных функций | tfest |
| Модели процессов | procest |
Линейные полиномиальные модели ввода-вывода | armax (только для ARMAX)arx (только ARX)bj (только для BJ)iv4 (только ARX)oe (Только для OE)polyest (для всех моделей) |
| Модели в пространстве состояний | n4sidssest |
| Модели timeseries | ararx (для нескольких выходов)ivarnlarx(для нелинейных моделей timeseries) |
| Нелинейные модели ARX | nlarx |
| Модели Гаммерштейна-Винера | nlhw |
