Измененная функция Бесселя второго рода
K = besselk(
вычисляет измененную функцию Бесселя второго рода
K ν (z) для каждого элемента в массиве Znu
,Z
).
Определите область.
z = 0:0.01:5;
Вычислите первые пять измененных функций Бесселя второго рода. Каждая строка K
содержит значения одного порядка функции, вычисленные в точках в z
.
K = zeros(5,501); for i = 0:4 K(i+1,:) = besselk(i,z); end
Постройте график всех функций на том же рисунке.
plot(z,K) axis([0 5 0 8]) grid on legend('K_0','K_1','K_2','K_3','K_4','Location','Best') title('Modified Bessel Functions of the Second Kind for $\nu \in [0,4]$','interpreter','latex') xlabel('z','interpreter','latex') ylabel('$K_\nu(z)$','interpreter','latex')
Вычислим масштабированные измененные функции Бесселя второго рода для значений в интервале и для порядков от 0 до 3.
z = linspace(0,5); scale = 1; Ks = zeros(4,100); for nu = 0:3 Ks(nu+1,:) = besselk(nu,z,scale); end
Постройте график всех функций на том же рисунке. Для больших значений масштабированные функции не снижают пределы двойной точности так быстро, как немасштабированные функции, расширяя свою область значений вычисляемости.
plot(z,Ks) ylim([0 3]) legend('K_0','K_1','K_2','K_3') title('Scaled Mod. Bessel Functions of the Second Kind for $\nu \in \left[0, 3 \right]$','interpreter','latex') xlabel('z','interpreter','latex') ylabel('$K_\nu(z) \cdot e^{z}$','interpreter','latex')
nu
- Порядок уравненияПорядок уравнения, заданный как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив. nu
является вещественным числом, которое задает порядок измененной функции Бесселя второго рода. nu
и Z
должен быть того же размера, или один из них может быть скалярным.
Пример: besselk(3,Z)
Типы данных: single
| double
Z
- Функциональная областьФункциональная область, заданная как скалярный, векторный, матричный или многомерный массив. besselk
является реальным, где Z
положительно. nu
и Z
должен быть того же размера, или один из них может быть скалярным.
Пример: besselk(nu,0:3)
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
scale
- Переключение на функцию масштабирования0
(по умолчанию) | 1
Переключение на масштабную функцию, заданное как одно из следующих значений:
0
(по умолчанию) - Без масштабирования
1
- Масштабируйте выходные данные besselk
по exp(Z)
Значение besselk
быстро уменьшается по мере того, как значение Z
увеличивается, поэтому экспоненциальное масштабирование выхода полезно для больших значений Z
где результаты в противном случае быстро теряют точность или снижают пределы двойной точности.
Пример: besselk(nu,Z,1)
Это дифференциальное уравнение, где ν является действительной константой, называется модифицированным уравнением Бесселя:
Его решения известны как модифицированные функции Бесселя.
Измененные функции Бесселя первого рода, обозначенные I ν (z) и I - ν (z), образуют фундаментальный набор решений модифицированного уравнения Бесселя. I ν (z) определяется как
Вычислить измененные функции Бесселя первого рода можно используя besseli
.
Измененные функции Бесселя второго рода, обозначенные K ν (z), образуют второе решение, независимое от I ν (z), заданное как
Эта функция полностью поддерживает длинные массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы»
Указания и ограничения по применению:
Всегда возвращает комплексный результат.
Строгие расчеты с одной точностью не поддерживаются. В сгенерированном коде входы с одной точностью приводят к выходам с одной точностью. Однако переменные внутри функции могут быть с двойной точностью.
Указания и ограничения по применению:
Всегда возвращает комплексный результат.
Строгие расчеты с одной точностью не поддерживаются. В сгенерированном коде входы с одной точностью приводят к выходам с одной точностью. Однако переменные внутри функции могут быть с двойной точностью.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.