Автоматизация редукции данных с помощью кода MATLAB из приложения

Сгенерируйте MATLAB® код в приложении, которое воспроизводит расчеты для выбранных вами функций, обработанных переменных и рейтинга

Приложение Diagnostic Feature Designer позволяет вам работать с данными ансамбля в интерактивном режиме и экспериментировать с различными опциями обработки и функций. Как только вы определили, какие функции работают лучше всего, можно сгенерировать код, который воспроизводит ваши расчеты. Этот код позволяет применять те же расчеты и к новым или расширенным ансамблевым данным. Вы можете использовать этот код непосредственно или изменить код в соответствии с вашим приложением. Для получения дополнительной информации о генерации кода в приложении, смотрите Автоматическую редукцию данных с использованием сгенерированного кода MATLAB.

Приложения

Diagnostic Feature DesignerИнтерактивно извлеките, визуализируйте и оцените функции из измеренных или моделируемых данных для диагностики и прогнозирования машины

Функции

расширить все

workspaceEnsembleУправление данными ансамбля, хранящимися в рабочем пространстве MATLAB, с помощью кода, сгенерированного Diagnostic Feature Designer
findIndexНайдите индексы представителей ансамбля рабочей области для представителей, которые совпадают с заданными именем и значением
readMemberВозвращайте данные представителя ансамбля на основе индекса представителя
refreshОбновите ансамбль рабочей области с разделами измененных или добавленных данных, вычисленных в параллельной обработке
writeMemberЗапись данных в определенный представитель ансамбля рабочей области
readallЧтение всех данных в datastore
readFeatureTableСчитайте значения функций, независимые переменные и переменные условий из набора данных ансамбля в таблицу
readMemberDataИзвлечение данных от представителя ансамбля по заданному пути
resetСбросьте datastore в начальное состояние
uniqueУникальные значения в массиве
writeToLastMemberReadЗапись данных в представитель ансамбля datastore
frameintervalsСоздайте интервалы системы координат на основе настроек системы координат
joindataОбъедините две таблицы систем координат с помощью внешнего соединения
readFrameIntervalsИзвлечение сегментов системы координат из представителя ансамбля
effectivefsЭффективная частота дискретизации временного вектора
time2numПреобразование duration или datetime массив в числовой вектор с заданным временем модуля
anova1Однофакторный дисперсионный анализ
bhattacharyyaDistanceОдномерное расстояние Бхаттачарьи между двумя независимыми группами данных для измерения разделяемости классов
kruskalwallisТест Крускаля-Уоллиса
perfcurveКривая рабочей характеристики приемника (ROC) или другая кривая эффективности для вывода классификатора
ranksumКритерий суммы ранга Уилкоксона
relativeEntropyОдномерное расхождение Куллбека и Лейблера двух независимых групп данных для измерения разделяемости классов
ttest2Двухвыборочный t -тест
correlationWeightedScoreСкорректируйте счета рейтинга функций с помощью коэффициента корреляции

Темы

Автоматическая редукция данных с использованием сгенерированного кода MATLAB

Diagnostic Feature Designer может сгенерировать код, который воспроизводит ваши интерактивные расчеты и позволяет вам автоматизировать редукцию данных на аналогичных входных данных. Вы выбираете среди своих функций, вычисленных переменных и таблиц рейтинга, чтобы указать, что включает в себя код.

Сгенерируйте функцию MATLAB в Diagnostic Feature Designer

В этом примере показано, как извлечь функции из данных измерений в приложении и сгенерировать функцию MATLAB, которая воспроизводит вычисления для этих функций.

Применить сгенерированную функцию MATLAB к расширенному набору данных

В этом примере показано, как использовать сокращенный набор данных для разработки функций в Diagnostic Feature Designer, сгенерировать код для автоматизации выбранных расчетов признаков, а затем использовать этот код с полным набором данных для вычисления набора признаков для обучения модели.

Анатомия кода MATLAB, сгенерированного приложением

Исследуйте функциональную организацию кода MATLAB, сгенерированного в Diagnostic Feature Designer.

Ансамбли данных для мониторинга условий и прогнозирующего обслуживания

Алгоритм, проект с Predictive Maintenance Toolbox™, использует данные, организованные в ансамблях. Можно сгенерировать данные ансамбля из Simulink® моделировать или создавать ансамбли из существующих данных, хранящихся на диске.