actual2normalized
Преобразуйте фактические значения в нормированные
Синтаксис
NV = actual2normalized(uElement,AV)
[NV,ndist]
= actual2normalized(uElement,AV)
Описание
NV = actual2normalized(uElement,AV)AV неопределенного элемента uElement в нормированные значения NV. Если AV - номинальное значение uElement, NV равен 0. В противном случае AV значения в области неопределенности uElement сопоставить с модулем мяча ||NV|| <= 1, и значения, не входящие в область значений неопределенностей, сопоставляются с ||NV|| > 1. Аргумент AV может содержать одно значение или массив значений. NV имеет те же размерности, что и AV.
[ также возвращает нормированное расстояние NV,ndist]
= actual2normalized(uElement,AV)ndist между значениями AV и номинальное значение uElement. Это расстояние является нормой NV. Поэтому ndist <= 1 для значений в области значений неопределенностей uElement, и ndist > 1 для значений, не входящих в область значений. Если AV это массив значений, тогда ndist - массив нормированных расстояний.
Погрешности вычисляются robstab и robgain служат границами для нормализованных расстояний в ndist. Для примера, если неопределенная система имеет запас устойчивости 1,4, эта система устойчива для всех значений неопределенного элемента, нормализованное расстояние от номинала которых меньше 1,4.
Примеры
Неопределенный действительный параметр с симметричной областью значений
Для неопределенных вещественных параметров, область значений симметрична их номинальному значению, нормированное расстояние интуитивно понятно, линейно масштабируется с числовым различием от номинального значения неопределенного вещественного параметра.
Создайте неопределенные вещественные параметры с областью значений, который симметричен относительно номинального значения, где каждая конечная точка равна 1 модулю от номинала. Точки, которые находятся внутри области значений, меньше 1 единицы от номинала, в то время как точки, которые находятся вне области значений, больше 1 единицы от номинальной.
a = ureal('a',3,'range',[1 5]); NV = actual2normalized(a,[1 3 5])
NV = 1×3
-1.0000 0 1.0000
NV = actual2normalized(a,[2 4])
NV = 1×2
-0.5000 0.5000
NV = actual2normalized(a,[0 6])
NV = 1×2
-1.5000 1.5000
Постройте график нормированных значений и нормированного расстояния для нескольких значений.
values = linspace(-3,9,250); [nv,ndist] = actual2normalized(a,values); plot(values,nv,'r.',values,ndist,'b-')
Неопределенный действительный параметр с несимметричной областью значений
Создайте несимметричный параметр. Конечные точки являются 1 нормированным модулем из номинала, а номинальная равна 0 нормированные модули из номинальной. Кроме того, точки внутри области значений меньше 1 единицы от номинала, и точки вне области значений больше 1 единицы от номинальной. Однако отношение между нормированным расстоянием и числовым различием нелинейно.
au = ureal('ua',4,'range',[1 5]); NV = actual2normalized(au,[1 4 5])
NV = 1×3
-1 0 1
NV = actual2normalized(au,[2 4.5])
NV = 1×2
-0.8000 0.4000
NV = actual2normalized(au,[0 6])
NV = 1×2
-1.1429 4.0000
Постройте график связи между фактическими и нормированными значениями. Отношения очень нелинейны.
AV = linspace(-5,6,250); NV = actual2normalized(au,AV); plot(NV,AV,0,au.NominalValue,'ro',-1,au.Range(1),'bo',1,au.Range(2),'bo') grid, xlabel('Normalized Values'), ylabel('Actual Values')
Красный кружок показывает номинальное значение (нормированное значение = 0). Синие круги показывают значения на ребрах области значений неопределенности (нормированные значения = -1, 1).
Алгоритмы
Для получения дополнительной информации о нормализующем расстоянии смотрите Нормализующие функции для неопределенных элементов.
См. также
getLimits | normalized2actual | robgain | robstab | uscale