Пакет: frest
Создайте входной сигнал шага
Входной сигнал шага имеет начальное значение 0 и переходит к заданному значению размера шага после заданного времени шага. При выполнении оценки частотной характеристики, входы шага быстро моделируются и могут быть полезны в качестве первой попытки, когда вы не имеете больших знаний о системе, которую вы пытаетесь оценить. Однако амплитуда возбуждения быстро уменьшается с увеличением частоты. Поэтому сигналы шага лучше всего использовать, чтобы идентифицировать объекты низкого порядка, где самые медленные полюса доминируют. Входы шага не рекомендованы для оценки в широкой области значений частот.
Когда вы используете входной сигнал шага для оценки, частоты, возвращенные в оцененном frd модель зависит от длины и времени дискретизации сигнала. Они являются частотами, полученными в быстром преобразовании Фурье входного сигнала (см. Раздел Алгоритма frestimate).
Для получения дополнительной информации о входных сигналах для оценки частотной характеристики, смотрите Оценочные входные сигналы.
input = frest.createStep(Name,Value)
Создайте входной сигнал шага с шагом расчета по умолчанию и следующими свойствами:
Время шага 5 секунды
Размер шага 0.1
Общая длительность 15 секунды
input = frest.createStep('StepTime',5,'StepSize',0.1,'FinalTime',15)
timeseries
Common Properties:
Name: 'Created with frest.createStep utility'
Time: [15001x1 double]
TimeInfo: tsdata.timemetadata
Data: [15001x1 double]
DataInfo: tsdata.datametadata
Постройте график сигнала шага.
plot(input)
