gamfit

Оценки гамма- параметра

Синтаксис

phat = gamfit(data)
[phat,pci] = gamfit(data)
[phat,pci] = gamfit(data,alpha)
[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq,options)

Описание

phat = gamfit(data) возвращает максимальные оценки правдоподобия (MLE) для параметров гамма- распределения с учетом данных в векторе data.

[phat,pci] = gamfit(data) Возвраты MLE и 95% -ные интервалы доверия. Первая строка pci - нижняя граница доверия интервалов; последней строкой является верхняя граница.

[phat,pci] = gamfit(data,alpha) возвращает   100(1 - alpha)% доверительных интервалов. Для примера, alpha = 0.01 приводит к 99% доверительным интервалам.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring) принимает логический вектор того же размера, что и data это 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре вправо, и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq) принимает вектор частоты того же размера, что и data. freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq,options) принимает структуру, options, который задает параметры управления для итерационного алгоритма, используемого функцией для вычисления максимальных оценок правдоподобия. Функция гамма- подгонки принимает options структуру, которая может быть создана с помощью функции statset. Введите statset('gamfit') чтобы увидеть имена и значения по умолчанию параметров, которые gamfit принимает в options структура.

Примеры

Подбор гамма- распределения к случайным данным, сгенерированным из заданного гамма- распределения:

a = 2; b = 4;
data = gamrnd(a,b,100,1);

[p,ci] = gamfit(data)
p =
  2.1990  3.7426
ci =
  1.6840  2.8298
  2.7141  4.6554

Ссылки

[1] Хан, Джеральд Дж., и С. С. Шапиро. Статистические модели в технике. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1994, p. 88.

Расширенные возможности

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте