Обобщенная отрицательная логарифмическая правдоподобность экстремального значения
nlogL = gevlike(params,data)
[nlogL,ACOV] = gevlike(params,data)
nlogL = gevlike(params,data)
возвращает отрицательное значение логарифмической правдоподобности nlogL
для обобщенного распределения крайних значений (GEV), оцениваемого по параметрам params
. params(1)
- параметр формы, k
, params(2)
является параметром шкалы, sigma
, и params(3)
является параметром местоположения, mu
.
[nlogL,ACOV] = gevlike(params,data)
возвращает обратную матрицу информации Фишера, ACOV
. Если значения входных параметров в params
являются максимальными оценками правдоподобия, диагональными элементами ACOV
являются их асимптотическими отклонениями. ACOV
основан на наблюдаемой информации Фишера, а не на ожидаемой информации.
Когда k < 0
, GEV является распределением экстремальных значений типа III. Когда k > 0
, распределение GEV является распределением экстремальных значений типа II или Frechet. Если w
имеет распределение Вейбула, вычисленное wbllike
функцию, затем -w
имеет распределение экстремальных значений III типа и 1/w
имеет распределение экстремальных значений типа II. В пределе как k
приближается к 0, GEV является зеркальным изображением распределения экстремальных значений типа I, вычисленного evlike
функция.
Среднее значение распределения GEV не является конечным, когда k
≥ 1
, и отклонение не является конечной, когда k
≥ 1/2
. Распределение GEV имеет положительную плотность только для значений X
таким образом k*(X-mu)/sigma > -1
.
[1] Embrechts, P., C. Klüppelberg, and T. Mikosch. Моделирование экстремальных событий для страхования и финансов. Нью-Йорк: Спрингер, 1997.
[2] Kotz, S., and S. Nadarajah.Extreme Value Distributions: Theory and Applications. Лондон: Imperial College Press, 2000.