gevpdf

Обобщенная функция плотности вероятностей крайнего значения

Синтаксис

Y = gevpdf(X,k,sigma,mu)

Описание

Y = gevpdf(X,k,sigma,mu) возвращает PDF обобщенного распределения крайних значений (GEV) с параметром shape k, масштабный параметр sigma, и параметр местоположения, mu, рассчитывается по значениям в X. Размер Y - общий размер входных параметров. Скалярный вход функционирует как постоянная матрица того же размера, что и другие входы.

Значения по умолчанию для k, sigma, и mu 0, 1 и 0, соответственно.

Когда k < 0, GEV является распределением экстремальных значений типа III. Когда k > 0, распределение GEV является распределением экстремальных значений типа II или Frechet. Если w имеет распределение Вейбула, вычисленное wblpdf функцию, затем -w имеет распределение экстремальных значений III типа и 1/w имеет распределение экстремальных значений типа II. В пределе как k приближается к 0, GEV является зеркальным изображением распределения экстремальных значений типа I, вычисленного evcdf функция.

Среднее значение распределения GEV не является конечным, когда k1, и отклонение не является конечной, когда k1/2. Распределение GEV имеет положительную плотность только для значений X таким образом k*(X-mu)/sigma > -1.

Ссылки

[1] Embrechts, P., C. Klüppelberg, and T. Mikosch. Моделирование экстремальных событий для страхования и финансов. Нью-Йорк: Спрингер, 1997.

[2] Коц, С. и С. Надараджа. Экстремальные распределения значений: теория и приложения. Лондон: Imperial College Press, 2000.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.
Представлено до R2006a