Exponenta Banner

nancov

(Не рекомендуемый) Ковариационное игнорирование NaN значения

nancov не рекомендуется. Используйте MATLAB® функция cov вместо этого. С cov можно задать, включать или опускать функцию NaN значения для вычисления. Для получения дополнительной информации см. раздел Вопросов совместимости.

Синтаксис

Y = nancov(X)
Y = nancov(X1,X2)
Y = nancov(...,1)
Y = nancov(...,'pairwise')

Описание

Y = nancov(X) является ковариацией cov от X, вычисленный после удаления наблюдений с NaN значения.

Для векторов x, nancov(x) является выборочным отклонением остальных элементов, один раз NaN значения удаляются. Для матриц X, nancov(X) является выборочной ковариацией остальных наблюдений, если наблюдения (строки) содержат какие-либо NaN значения удаляются.

Y = nancov(X1,X2), где X1 и X2 являются матрицами с таким же количеством элементов, эквивалентно nancov(X), где X = [X1(:) X2(:)].

nancov удаляет среднее значение из каждой переменной (столбец для матрицы X) перед вычислением Y. Если n - количество оставшихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения, nancov нормализует Y по n - 1 или n , в зависимости от того, n > 1 или n = 1, соответственно. Чтобы задать нормализацию по n, используйте Y = nancov(...,1).

Y = nancov(...,'pairwise') вычисляет Y(i,j) использование строк без NaN значения в столбцах i или j. Результат Y может не быть положительно определенной матрицей.

Примеры

Сгенерируйте случайные данные для двух переменных (столбцов) со случайными отсутствующими значениями:

X = rand(10,2);
p = randperm(numel(X));
X(p(1:5)) = NaN
X =
    0.8147    0.1576
       NaN       NaN
    0.1270    0.9572
    0.9134       NaN
    0.6324       NaN
    0.0975    0.1419
    0.2785    0.4218
    0.5469    0.9157
    0.9575    0.7922
    0.9649       NaN

Установите корреляцию между третьей переменной и двумя другими переменными:

X(:,3) = sum(X,2)
X =
    0.8147    0.1576    0.9723
       NaN       NaN       NaN
    0.1270    0.9572    1.0842
    0.9134       NaN       NaN
    0.6324       NaN       NaN
    0.0975    0.1419    0.2394
    0.2785    0.4218    0.7003
    0.5469    0.9157    1.4626
    0.9575    0.7922    1.7497
    0.9649       NaN       NaN

Вычислите ковариационную матрицу для трех переменных после удаления наблюдений (строк) с NaN значения:

Y = nancov(X)
Y =
    0.1311    0.0096    0.1407
    0.0096    0.1388    0.1483
    0.1407    0.1483    0.2890

Вопросы совместимости

расширить все

Не рекомендуемый запуск в R2020b

Расширенные возможности

.

См. также

| |

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка