Нецентральные F случайные числа
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA)
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...)
R
= ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...])
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA)
возвращает матрицу случайных чисел, выбранных из нецентрального распределения F с соответствующими степенями свободы числителя в NU1
, знаменательные степени свободы в NU2
, и положительные нецентральные параметры в DELTA
. NU1
, NU2
, и DELTA
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер, который также является размером R
. Скалярный вход для NU1
, NU2
, или DELTA
расширен до постоянной матрицы с такими же размерностями, как и другие входы.
R = ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,m,n,...)
или R
= ncfrnd(NU1,NU2,DELTA,[m,n,...])
генерирует m
-by- n
около-... массив. The NU1
, NU2
, DELTA
параметрами могут быть скаляры или массивы того же размера, что и R
.
Вычислите шесть случайных чисел из нецентрального F- распределения с 10 числителем степеней свободы, 100 знаменательными степенями свободы и параметром некентральности,, 4,0. Сравните это с распределением F с теми же степенями свободы.
r = ncfrnd(10,100,4,1,6) r = 2.5995 0.8824 0.8220 1.4485 1.4415 1.4864 r1 = frnd(10,100,1,6) r1 = 0.9826 0.5911 1.0967 0.9681 2.0096 0.6598
[1] Johnson, N., and S. Kotz. Распределения в статистике: непрерывные одномерные Distributions-2. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, pp. 189-200.