Нецентральная функция плотности вероятностей F
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA)
Y = ncfpdf(X,NU1,NU2,DELTA) вычисляет нецентральный F pdf при каждом из значений в X использование соответствующих степеней свободы числителя в NU1, знаменательные степени свободы в NU2, и положительные нецентральные параметры в DELTA. X, NU1, N2, и B могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые все имеют одинаковый размер, который также является размером Y. Скалярный вход для P, NU1, NU2, или DELTA расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы.
Распределение F - особый случай нецентрального F где δ = 0. По мере увеличения, распределение уплощается как график в примере.
Вычислите PDF нецентрального распределения F со степенями свободы NU1 = 5 и NU2 = 20, и параметр нецентральности DELTA = 10. Для сравнения также вычислите PDF распределения F с теми же степенями свободы.
x = (0.01:0.1:10.01)'; p1 = ncfpdf(x,5,20,10); p = fpdf(x,5,20);
Постройте график PDF нецентрального распределения F и PDF распределения F на том же рисунке.
figure; plot(x,p1,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,p,'g--','LineWidth',2) legend('Noncentral F','F distribution')
[1] Johnson, N., and S. Kotz. Распределения в статистике: непрерывные одномерные Distributions-2. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, pp. 189-200.
