normstat

Нормальное среднее и отклонение

Свернуть все на странице

Синтаксис

[m,v] = normstat(mu,sigma)

Описание

пример

[m,v] = normstat(mu,sigma) возвращает среднее и отклонение нормального распределения со средним mu и стандартное отклонение sigma.

Средним из нормального распределения с параметрами µ и σ является µ, и отклонение - σ2.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Вычислите среднее значение и отклонение нормального распределения с параметрами mu и sigma. 

mu = 1;
sigma = 1:5;
[m,v] = normstat(mu,sigma)
m = 1×5

     1     1     1     1     1


v = 1×5

     1     4     9    16    25

Входные параметры

свернуть все

Среднее значение нормального распределения, заданное как скалярное значение или массив скалярных значений.

Чтобы вычислить средства и отклонения нескольких распределений, задайте параметры распределения с помощью массива скалярных значений. Если оба mu и sigma являются массивами, тогда размеры массивов должны быть одинаковыми. Если либо mu или sigma является скаляром, тогда normstat расширяет скалярный аргумент в постоянный массив того же размера, что и другой аргумент. Каждый элемент в m и v - среднее значение и отклонения распределения, заданные соответствующими элементами в mu и sigma.

Пример: [0 1 2; 0 1 2]

Типы данных: single | double

Стандартное отклонение нормального распределения, заданное как положительная скалярная величина значение или массив положительной скалярной величины значений.

Чтобы вычислить средства и отклонения нескольких распределений, задайте параметры распределения с помощью массива скалярных значений. Если оба mu и sigma являются массивами, тогда размеры массивов должны быть одинаковыми. Если либо mu или sigma является скаляром, тогда normstat расширяет скалярный аргумент в постоянный массив того же размера, что и другой аргумент. Каждый элемент в m и v - среднее значение и отклонения распределения, заданные соответствующими элементами в mu и sigma.

Пример: [1 1 1; 2 2 2]

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Среднее значение нормального распределения, возвращаемое как скалярное значение или массив скалярных значений. m - тот же размер, что и mu и sigma после любого необходимого скалярного расширения. Каждый элемент в m - среднее значение нормального распределения, заданное соответствующими элементами в mu и sigma.

Отклонение нормального распределения, возвращенная как скалярное значение или массив скалярных значений. v - тот же размер, что и mu и sigma после любого необходимого скалярного расширения. Каждый элемент в v - отклонение нормального распределения, заданная соответствующими элементами в mu и sigma.

Альтернативная функциональность

  • normstat является функцией, характерной для нормального распределения. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает общие функции для вычисления сводной статистики, включая среднее (mean), медиана (median), межквартильная область значений (iqr), отклонение (var) и стандартное отклонение (std). Эти родовые функции поддерживают различные распределения вероятностей. Чтобы использовать эти функции, создайте NormalDistribution объект распределения вероятностей и передать объект как входной параметр.

Ссылки

[1] Эванс, М., Н. Гастингс и Б. Пикок. Статистические распределения. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.

См. также

| | | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте